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Go语言同步与异步执行多个任务封装详解(Runner和RunnerAsync)
站长资源 2024/11/23 佚名
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前言

同步适合多个连续执行的，每一步的执行依赖于上一步操作，异步执行则和任务执行顺序无关(如从10个站点抓取数据)

同步执行类RunnerAsync

支持返回超时检测，系统中断检测

错误常量定义

//超时错误
var ErrTimeout = errors.New("received timeout")
//操作系统系统中断错误
var ErrInterrupt = errors.New("received interrupt")

实现代码如下

package task
import (
 "os"
 "time"
 "os/signal"
 "sync"
)
 
//异步执行任务
type Runner struct {
 //操作系统的信号检测
 interrupt chan os.Signal
 //记录执行完成的状态
 complete chan error
 //超时检测
 timeout <-chan time.Time
 //保存所有要执行的任务,顺序执行
 tasks []func(id int) error
 waitGroup sync.WaitGroup
 lock sync.Mutex
 errs []error
}
 
//new一个Runner对象
func NewRunner(d time.Duration) *Runner {
 return &Runner{
 interrupt: make(chan os.Signal, 1),
 complete: make(chan error),
 timeout: time.After(d),
 waitGroup: sync.WaitGroup{},
 lock: sync.Mutex{},
 }
}
 
//添加一个任务
func (this *Runner) Add(tasks ...func(id int) error) {
 this.tasks = append(this.tasks, tasks...)
}
 
//启动Runner，监听错误信息
func (this *Runner) Start() error {
 //接收操作系统信号
 signal.Notify(this.interrupt, os.Interrupt)
 //并发执行任务
 go func() {
 this.complete <- this.Run()
 }()
 select {
 //返回执行结果
 case err := <-this.complete:
 return err
 //超时返回
 case <-this.timeout:
 return ErrTimeout
 }
}
 
//异步执行所有的任务
func (this *Runner) Run() error {
 for id, task := range this.tasks {
 if this.gotInterrupt() {
  return ErrInterrupt
 }
 this.waitGroup.Add(1)
 go func(id int) {
  this.lock.Lock()
  //执行任务
  err := task(id)
  //加锁保存到结果集中
  this.errs = append(this.errs, err)
 
  this.lock.Unlock()
  this.waitGroup.Done()
 }(id)
 }
 this.waitGroup.Wait()
 
 return nil
}
 
//判断是否接收到操作系统中断信号
func (this *Runner) gotInterrupt() bool {
 select {
 case <-this.interrupt:
 //停止接收别的信号
 signal.Stop(this.interrupt)
 return true
 //正常执行
 default:
 return false
 }
}
 
//获取执行完的error
func (this *Runner) GetErrs() []error {
 return this.errs
}

使用方法　　　　

Add添加一个任务，任务为接收int类型的一个闭包

Start开始执行伤，返回一个error类型，nil为执行完毕, ErrTimeout代表执行超时，ErrInterrupt代表执行被中断(类似Ctrl + C操作)

测试示例代码

package task
import (
 "testing"
 "time"
 "fmt"
 "os"
 "runtime"
)
 
func TestRunnerAsync_Start(t *testing.T) {
 //开启多核
 runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())
 //创建runner对象，设置超时时间
 runner := NewRunnerAsync(8 * time.Second)
 //添加运行的任务
 runner.Add(
 createTaskAsync(),
 createTaskAsync(),
 createTaskAsync(),
 createTaskAsync(),
 createTaskAsync(),
 createTaskAsync(),
 createTaskAsync(),
 createTaskAsync(),
 createTaskAsync(),
 createTaskAsync(),
 createTaskAsync(),
 createTaskAsync(),
 createTaskAsync(),
 )
 fmt.Println("同步执行任务")
 //开始执行任务
 if err := runner.Start(); err != nil {
 switch err {
 case ErrTimeout:
  fmt.Println("执行超时")
  os.Exit(1)
 case ErrInterrupt:
  fmt.Println("任务被中断")
  os.Exit(2)
 }
 }
 t.Log("执行结束")
}
 
//创建要执行的任务
func createTaskAsync() func(id int) {
 return func(id int) {
 fmt.Printf("正在执行%v个任务\n", id)
 //模拟任务执行,sleep两秒
 //time.Sleep(1 * time.Second)
 }
}

执行结果　　

同步执行任务
正在执行0个任务
正在执行1个任务
正在执行2个任务
正在执行3个任务
正在执行4个任务
正在执行5个任务
正在执行6个任务
正在执行7个任务
正在执行8个任务
正在执行9个任务
正在执行10个任务
正在执行11个任务
正在执行12个任务
 runnerAsync_test.go:49: 执行结束

异步执行类Runner

支持返回超时检测，系统中断检测

实现代码如下

package task
import (
 "os"
 "time"
 "os/signal"
 "sync"
)
 
//异步执行任务
type Runner struct {
 //操作系统的信号检测
 interrupt chan os.Signal
 //记录执行完成的状态
 complete chan error
 //超时检测
 timeout <-chan time.Time
 //保存所有要执行的任务,顺序执行
 tasks []func(id int) error
 waitGroup sync.WaitGroup
 lock sync.Mutex
 errs []error
}
 
//new一个Runner对象
func NewRunner(d time.Duration) *Runner {
 return &Runner{
  interrupt: make(chan os.Signal, 1),
  complete: make(chan error),
  timeout: time.After(d),
  waitGroup: sync.WaitGroup{},
  lock:  sync.Mutex{},
 }
}
 
//添加一个任务
func (this *Runner) Add(tasks ...func(id int) error) {
 this.tasks = append(this.tasks, tasks...)
}
 
//启动Runner，监听错误信息
func (this *Runner) Start() error {
 //接收操作系统信号
 signal.Notify(this.interrupt, os.Interrupt)
 //并发执行任务
 go func() {
  this.complete <- this.Run()
 }()
 select {
 //返回执行结果
 case err := <-this.complete:
  return err
  //超时返回
 case <-this.timeout:
  return ErrTimeout
 }
}
 
//异步执行所有的任务
func (this *Runner) Run() error {
 for id, task := range this.tasks {
  if this.gotInterrupt() {
   return ErrInterrupt
  }
  this.waitGroup.Add(1)
  go func(id int) {
   this.lock.Lock()
   //执行任务
   err := task(id)
   //加锁保存到结果集中
   this.errs = append(this.errs, err)
   this.lock.Unlock()
   this.waitGroup.Done()
  }(id)
 }
 this.waitGroup.Wait()
 return nil
}
 
//判断是否接收到操作系统中断信号
func (this *Runner) gotInterrupt() bool {
 select {
 case <-this.interrupt:
  //停止接收别的信号
  signal.Stop(this.interrupt)
  return true
  //正常执行
 default:
  return false
 }
}
 
//获取执行完的error
func (this *Runner) GetErrs() []error {
 return this.errs
}

使用方法　　　　

Add添加一个任务，任务为接收int类型，返回类型error的一个闭包

Start开始执行伤，返回一个error类型，nil为执行完毕, ErrTimeout代表执行超时，ErrInterrupt代表执行被中断(类似Ctrl + C操作)

getErrs获取所有的任务执行结果

测试示例代码

package task
import (
 "testing"
 "time"
 "fmt"
 "os"
 "runtime"
)
 
func TestRunner_Start(t *testing.T) {
 //开启多核心
 runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())
 //创建runner对象，设置超时时间
 runner := NewRunner(18 * time.Second)
 //添加运行的任务
 runner.Add(
  createTask(),
  createTask(),
  createTask(),
  createTask(),
  createTask(),
  createTask(),
  createTask(),
  createTask(),
  createTask(),
  createTask(),
  createTask(),
  createTask(),
  createTask(),
  createTask(),
 )
 fmt.Println("异步执行任务")
 //开始执行任务
 if err := runner.Start(); err != nil {
  switch err {
  case ErrTimeout:
   fmt.Println("执行超时")
   os.Exit(1)
  case ErrInterrupt:
   fmt.Println("任务被中断")
   os.Exit(2)
  }
 }
 t.Log("执行结束")
 t.Log(runner.GetErrs())
}
 
//创建要执行的任务
func createTask() func(id int) error {
 return func(id int) error {
  fmt.Printf("正在执行%v个任务\n", id)
  //模拟任务执行,sleep
  //time.Sleep(1 * time.Second)
  return nil
 }
}

执行结果

异步执行任务
正在执行2个任务
正在执行1个任务
正在执行4个任务
正在执行3个任务
正在执行6个任务
正在执行5个任务
正在执行9个任务
正在执行7个任务
正在执行10个任务
正在执行13个任务
正在执行8个任务
正在执行11个任务
正在执行12个任务
正在执行0个任务
 runner_test.go:49: 执行结束
 runner_test.go:51: [<nil> <nil> <nil> <nil> <nil> <nil> <nil> <nil> <nil> <nil> <nil> <nil> <nil> <nil>]

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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