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前言

在日常使用的Mongodb中,有一项功能叫做模糊查询(使用正则匹配),例如:

db.article.find({"title": {$regex: /a/, $options: "im"}})

这是我们常用Mongodb的命令行使用的方式,但是在mgo中做出类似的方式视乎是行不通的:

query := bson.M{"title": bson.M{"$regex": "/a/", "$options": "im"}}

大家用这个方式去查询,能查询到算我输!

下面总结一下,正真使用的方式:

在Mongodb的命令行中,我们可以使用形如 \abcd\ 的方式来作为我们的pattern,但是在mgo是直接传入字符串来进行的,也就是传入的是"\a",而不是\a\。

根据第一点,我们将代码修改一下。

query := bson.M{"title": bson.M{"$regex": "a", "$options": "im"}}

但是我们会发现依然不能得到我们想要的结果,那么第二点就会产生了!

在mgo中要用到模糊查询需要mgo中自带的一个结构: bson.RegEx

// RegEx represents a regular expression. The Options field may contain
// individual characters defining the way in which the pattern should be
// applied, and must be sorted. Valid options as of this writing are 'i' for
// case insensitive matching, 'm' for multi-line matching, 'x' for verbose
// mode, 'l' to make \w, \W, and similar be locale-dependent, 's' for dot-all
// mode (a '.' matches everything), and 'u' to make \w, \W, and similar match
// unicode. The value of the Options parameter is not verified before being
// marshaled into the BSON format.
type RegEx struct {
Pattern string
Options string
}

那么最终我们的代码为:

query := bson.M{"title": bson.M{"$regex": bson. RegEx:{Pattern:"/a/", Options: "im"}}}

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。