DDR爱好者之家

golang实现redis的延时消息队列功能示例
站长资源 2024/12/25 佚名
41 1538
DDR爱好者之家 Design By 杰米

前言

在学习过程中发现redis的zset还可以用来实现轻量级的延时消息队列功能，虽然可靠性还有待提高，但是对于一些对数据可靠性要求不那么高的功能要求完全可以实现。本次主要采用了redis中zset中的zadd, zrangebyscore 和 zdel来实现一个小demo。

提前准备 安装redis， redis-go

因为用的是macOS， 直接

$ brew install redis
$ go get github.com/garyburd/redigo/redis

又因为比较懒，生成任务的唯一id时，直接采用了bson中的objectId，所以：

$ go get gopkg.in/mgo.v2/bson

唯一id不是必须有，但如果之后有实际应用需要携带，便于查找相应任务。

生产者

通过一个for循环生成10w个任务, 每一个任务有不同的时间

func producer() {
 count := 0
 //生成100000个任务
 for count < 100000 {
 count++
 dealTime := int64(rand.Intn(5)) + time.Now().Unix()
 uuid := bson.NewObjectId().Hex()
 redis.Client.AddJob(&job.JobMessage{
 Id: uuid,
 DealTime: dealTime,
 }, + int64(dealTime))
 }
}

其中AddJob函数在另一个包中, 将上一个函数中随机生成的时间作为需要处理的时间戳.

// 添加任务
func (client *RedisClient) AddJob(msg *job.JobMessage, dealTime int64) {
 conn := client.Get()
 defer conn.Close()

 key := "JOB_MESSAGE_QUEUE"
 conn.Do("zadd", key, dealTime, util.JsonEncode(msg))
}

消费者

消费者处理流程分为两个步骤：

  • 获取小于等于当前时间戳的任务
  • 通过删除当前任务来判断谁获得了当前任务

因为在获取小于等于当前时间戳的任务时，可能有多个go routine同时读到了当前任务，而只有一个任务可以来处理当前任务。因此我们需要通过一个方案来判断究竟由谁来处理这个任务（当然如果只有一个消费者可以读到就直接处理）：这个时候可以通过redis的删除操作来获取，因为删除指定value时只有成功的操作才会返回不为0，所以我们可以认为删除当前队列成功的那个go routine拿到了当前的任务。

下面是代码：

// 消费者
func consumer() {
 // 启动10个go routine一起去拿
 count := 0
 for count < 10 {
 go func() {
 for {
 jobs := redis.Client.GetJob()
 if len(jobs) <= 0 {
  time.Sleep(time.Second * 1)
  continue
 }
 currentJob := jobs[0]
 // 如果当前抢redis队列成功，
 if redis.Client.DelJob(currentJob) > 0 {
  var jobMessage job.JobMessage
  util.JsonDecode(currentJob, &jobMessage) //自定义的json解析函数
  handleMessage(&jobMessage)
 }

 }

 }()
 count++
 }
}

// 处理任务用函数
func handleMessage(msg *job.JobMessage) {
 fmt.Printf("deal job: %s, require time: %d \n", msg.Id, msg.DealTime)
 go func() {
 countChan <- true
 }()
}

redis部分的代码，获取任务和删除任务

// 获取任务
func (client *RedisClient) GetJob() []string {
 conn := client.Get()
 defer conn.Close()

 key := "JOB_MESSAGE_QUEUE"
 timeNow := time.Now().Unix()
 ret, err := redis.Strings(conn.Do("zrangebyscore", key, 0, timeNow, "limit", 0, 1))
 if err != nil {
 panic(err)
 }
 return ret
}

// 删除当前任务， 用来判断是否抢到了当前任务
func (client *RedisClient) DelJob(value string) int {
 conn := client.Get()
 defer conn.Close()

 key := "JOB_MESSAGE_QUEUE"
 ret, err := redis.Int(conn.Do("zrem", key, value))
 if err != nil {
 panic(err)
 }
 return ret
}

代码大抵如此。最后跑起来之后，大概每3-4秒钟能够处理掉1w个任务，速度上确实是...

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
DDR爱好者之家 Design By 杰米
ddrfans.com DDR爱好者之家
8,675无损音乐
1,324高清电影
213破解软件
70,141收录资讯

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网
DDR爱好者之家 Design By 杰米