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前言

大家都知道shell在文本处理上确有极大优势,比如多文本合并、去重等,但是最近遇到了一个难搞的问题,即两个大数据量文件去重。下面来看看详细的介绍吧。

要求 

有txt文件A.txt和B.txt。

其中A为关键词和搜索量,以逗号分隔,约90万行。

B为关键词,约400万行。

需要从A中找出与B重复的关键词。

我试了N种姿势,但结果都不尽人意,最奇怪的是有些方法对小数据量的测试文件有用,一旦用在A与B上就会失败,真叫人百思不得其解。

姿势一:

awk -F, '{print $1}' A >keywords.txt
cat keywords.txt B.txt | sort | uniq -d
 
#先从A.txt种取出关键词,然后与B.txt一起打开,用sort排序,uniq -d 取出重复的行

姿势二:

awk -F, '{print $1}' A >keywords.txt
#照例先取出关键词
 
comm -1 -2 keywords.txt B.txt
#利用comm命令,显示两个文件都存在的行

姿势三:

awk -F, '{print $1}' A >keywords.txt
for i in `cat keywords.txt`
do
  A=`egrep -c "^$i$" B.txt`
  if [ $A != 0 ]
  then
    echo $i 重复关键词.txt
  fi
done
 
#这种姿势就稍微复杂点
#首先取出关键词,然后利用for循环逐个去B.txt里面匹配(注意正则写法^$i$),如果匹配到的结果数不为0,说明这个关键词是重复的,然后输出
#这种方法的优点是稳妥,缺点是效率太TM低了,90万个词逐一与400万词匹配,shell默认又没有多线程,耗时太长。

姿势四:

awk -F, '{print $1}' A >keywords.txt
cat keywords.txt B.txt | awk '!a[$1]++'
 
#这个方法的原理其实我不太懂,awk命令实在太强大太高深了,但是这种方法又简洁又快速

其实还有一种grep -vgrep -f 的方法,但是我没有试过,所以不在这里列出了。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。