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python中的__init__ 、__new__、__call__小结
站长资源 2025/3/15 佚名
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1.__new__(cls, *args, **kwargs)  创建对象时调用，返回当前对象的一个实例;注意：这里的第一个参数是cls即class本身
2.__init__(self, *args, **kwargs) 创建完对象后调用，对当前对象的实例的一些初始化，无返回值,即在调用__new__之后，根据返回的实例初始化；注意，这里的第一个参数是self即对象本身【注意和new的区别】
3.__call__(self,  *args, **kwargs) 如果类实现了这个方法，相当于把这个类型的对象当作函数来使用，相当于 重载了括号运算符
 

看具体的例子：
复制代码 代码如下:
class O(object):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        print "init"
        super(O, self).__init__(*args, **kwargs)

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print "new", cls
        return super(O, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)

    def __call__(self,  *args, **kwargs):
        print "call"
      

    oo = O()
    print "________"
    oo() 

打印出来的是：
复制代码 代码如下:
new
init
________
call

比如：Python Singleton（单例模式）实现，那我们是不是只是重载一些__new__方法就可以了
复制代码 代码如下:
class Singleton1(object):
    """ 重载new方法"""
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not "_instance" in vars(cls):
            cls._instance = super(Singleton1, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
        return cls._instance

可不可以重载__init__方法呢？明显不可以，因为__init__之前调用了__new__方法，这时候已经生成了一个对象了，没办法实现单例模式

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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