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table通过使用下面语句创建:
复制代码 代码如下:create table userinfo(name text, email text)

更快地插入数据

在此用time.clock()来计时,看看以下三种方法的速度。
复制代码 代码如下:
import sqlite3
import time

def create_tables(dbname): 
    conn = sqlite3.connect(dbname)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('''create table userinfo(name text, email text)''')
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()
def drop_tables(dbname):
    conn = sqlite3.connect(dbname)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('''drop table userinfo''')
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()

def insert1():
    users = [('qq','qq@example.com'),
            ('ww','ww@example.com'),
            ('ee','ee@example.com'),
            ('rr','rr@example.com'),
            ('tt','tt@example.com'),
            ('yy','yy@example.com'),
            ('uu','uu@example.com')
            ]
    start = time.clock()
    conn = sqlite3.connect(dbname)
    cursor = conn.cursor()
    for user in users:
        cursor.execute("insert into userinfo(name, email) values(?, ?)", user)
        conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()
    end = time.clock()
    print start, end, end-start

def insert2():
    users = [('qq','qq@example.com'),
            ('ww','ww@example.com'),
            ('ee','ee@example.com'),
            ('rr','rr@example.com'),
            ('tt','tt@example.com'),
            ('yy','yy@example.com'),
            ('uu','uu@example.com')
            ]
    start = time.clock()
    conn = sqlite3.connect(dbname)
    cursor = conn.cursor()
    for user in users:
        cursor.execute("insert into userinfo(name, email) values(?, ?)", user)
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()
    end = time.clock()
    print start, end, end-start

def insert3():
    users = [('qq','qq@example.com'),
            ('ww','ww@example.com'),
            ('ee','ee@example.com'),
            ('rr','rr@example.com'),
            ('tt','tt@example.com'),
            ('yy','yy@example.com'),
            ('uu','uu@example.com')
            ]
    start = time.clock()
    conn = sqlite3.connect(dbname)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.executemany("insert into userinfo(name, email) values(?, ?)", users)
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()
    end = time.clock()
    print start, end, end-start

if __name__ == '__main__':
    dbname = 'test.db'
    create_tables(dbname)
    insert1()
    drop_tables(dbname)
    create_tables(dbname)
    insert2()
    drop_tables(dbname)
    create_tables(dbname)
    insert3()
    drop_tables(dbname)

某次运行结果:
复制代码 代码如下:
4.05223164501e-07 0.531585119557 0.531584714334
0.755963264089 0.867329935942 0.111366671854
1.0324360882 1.12175173111 0.0893156429109
另外一次运行结果:
复制代码 代码如下:
4.05223164501e-07 0.565988971446 0.565988566223
0.768132520942 0.843723660494 0.0755911395524
1.04367819446 1.13247636739 0.0887981729298
在运行结果中,第三列表示插入数据使用的时间。综合看来,方法insert1()的速度很慢,原因在于每次insert都commit()。

更安全地操作数据库

先上代码:
复制代码 代码如下:
import sqlite3

def create_tables(dbname): 
    conn = sqlite3.connect(dbname)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('''create table userinfo(name text, email text)''')
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()

def drop_tables(dbname):
    conn = sqlite3.connect(dbname)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('''drop table userinfo''')
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()

def insert():
    users = [('qq','qq@example.com'),
            ('ww','ww@example.com'),
            ('ee','ee@example.com'),
            ('rr','rr@example.com'),
            ('tt','tt@example.com'),
            ('yy','yy@example.com'),
            ('uu','uu@example.com')
            ]
    conn = sqlite3.connect(dbname)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.executemany("insert into userinfo(name, email) values(?, ?)", users)
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()

def insecure_select(text):
    conn = sqlite3.connect(dbname)
    cursor = conn.cursor()
    print "select name from userinfo where email='%s'" % text
    for row in cursor.execute("select name from userinfo where email='%s'" % text):
        print row
def secure_select(text):
    conn = sqlite3.connect(dbname)
    cursor = conn.cursor()
    print "select name from userinfo where email='%s'" % text
    for row in cursor.execute("select name from userinfo where email= ? ", (text,)):
        print row

if __name__ == '__main__':
    dbname = 'test.db'
    create_tables(dbname)
    insert()
    insecure_select("uu@example.com")
    insecure_select("' or 1=1;--")
    secure_select("uu@example.com")
    secure_select("' or 1=1;--")
    drop_tables(dbname)

运行结果:
复制代码 代码如下:
select name from userinfo where email='uu@example.com'
(u'uu',)
select name from userinfo where email='' or 1=1;--'
(u'qq',)
(u'ww',)
(u'ee',)
(u'rr',)
(u'tt',)
(u'yy',)
(u'uu',)
select name from userinfo where email='uu@example.com'
(u'uu',)
select name from userinfo where email='' or 1=1;--'

函数insecure_select(text)和secure_select(text)的本意都是根据email获取对应的用户名信息。但是insecure_select(text)的实现容易引起sql注入。

insecure_select("' or 1=1;--")便是一个例子。在insecure_select()中cursor.execute()只有一个参数,即sql语句,这个生成的sql语句如果有问题,还是会照常执行。

secure_select(text)的实现可以防止sql注入,cursor.execute()的第一个参数使用了占位符?表示要被替代的内容,第二个参数指定每个占位符对应的值,在底层实现上,这种方法(至少)转义了特殊字符,可以防止sql注入。

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。