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URL提交是百度提供的一个站长工具,用于给站长提供手工收录某些URL的接口,但是该接口有验证码识别部分,比较难弄。所以编写了如下程序进行验证码自动识别:

主要思路

获取多个验证码,提交到 http://lab.ocrking.com/ 进行多次识别,然后计算每个验证码图片识别出来的 字母或数字 进行统计,得出统计率最高的 即为验证码。

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import time
import json
import re
 
 
if __name__ == "__main__":
    i = 1
    s = requests.session()
    s.headers.update({'Referer':'http://zhanzhang.baidu.com/sitesubmit/index','User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/33.0.1750.154 Safari/537.36'})
    r = s.get('http://zhanzhang.baidu.com/sitesubmit/index')
    s2 = requests.session()
    r = s.post('http://zhanzhang.baidu.com/captcha',data={'async':'false','n':time.time()})
    url = json.loads(r.content)['url']
    temp = []
    while 1:
        try:
            r = s.get(url)
            img_data = r.content
            r = s2.get('http://lab.ocrking.com/')
            try:
                content = ' '.join(r.content.split())
                sid =  re.findall(r'"sid" : "(.+"',content)[0]
                hash_1 = re.findall(r'"hash" : "(.+"',content)[0]
                timestamp = re.findall(r'"timestamp" : "(.+"',content)[0]
            except:
                print 'error on get orking info!'
                continue
            files = {'Filedata':('icode.jpeg', img_data)}
            data  = {'Filename':'icode.jpeg','sid':sid,'hash':hash_1,'timestamp':timestamp}
            r = s2.post('http://lab.ocrking.com/upload.html',files = files,data= data)
            r = s2.post('http://lab.ocrking.com/ocrking.html',data={'upfile':r.content,'type':'captcha','charset':'7'})
            icode = re.findall(r'<OcrResult>(.+?)</OcrResult>',r.content)[0]
            if len(icode) != 4 :
                continue
            temp.append(icode)
            i = i + 1
            if i == 3 :
                break
        except Exception,e:
            print e
            pass
 
    a = {'0':{},'1':{},'2':{},'3':{}}
    for aa in temp:
        i = 0
        while i <=3 :
            try:
                a[str(i)][aa[i]] =  a[str(i)][aa[i]] + 1
            except:
                a[str(i)][aa[i]] = 1
            i = i + 1
    icode = ['','','','']
    for index in a:
        temp_times = 0
        for index_1 in a[index]:
            if a[index][index_1] >= temp_times :
                temp_times = a[index][index_1]
                icode[int(index)] = index_1
 
    icode =  ''.join(icode)
 
    img_name = 'temp\\'+icode+'.png'
    file_object = open(img_name, 'w')
    file_object.write(img_data)
    file_object.close()
 
 
 
    #r = s.post('http://zhanzhang.baidu.com/sitesubmit/sitepost',data={'url':'http://lab.ocrking.com/','captcha':icode})
 
    #print r.content

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。