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python中二维阵列的变换实例
站长资源 2025/4/5 佚名
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本文实例讲述了python中二维阵列的变换方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下：

先看如下代码：

arr = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8,9], [10, 11, 12]] 
 
print map(list, zip(*arr)) 
print '_-------------------------------------------------' 
print [[r[col] for r in arr] for col in range(len(arr[0]))]

运行结果如下：

[[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11], [3, 6, 9, 12]]
_-------------------------------------------------
[[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11], [3, 6, 9, 12]]

这里解释一下：

1. 第一种方法：map(list, zip(*arr))
zip([iterable, ...])
This function returns a list of tuples, where the i-th tuple contains thei-th element from each of the argument sequences or iterables.
zip()

这个函数返回一个元组的列表，其中的第i个元组包含从参数传进来的队列的每一个参数的元素的的第I个元素

再举个例子说明一下吧：

> x = [1, 2, 3]
> y = [4, 5, 6]
> zipped = zip(x, y)
> zipped
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

实际上zip(*arr)返回的就是[(1, 4, 7, 10), (2, 5, 8, 11), (3, 6, 9, 12)]，只不过它的每个元素是元组

map(func, list):

对list中的每个元素调用func方法，返回列表
参数*arr 是python用于传递任意基于位置的参数的语法

2. 第二种方法： [[r[col] for r in arr] for col in range(len(arr[0]))]
内层推导改变的是(从行中)选出的元素， 外层推导则影响了选择子(即列)

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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