DDR爱好者之家

采用Psyco实现python执行速度提高到与编译语言一样的水平
站长资源 2024/11/25 佚名
25 1538
DDR爱好者之家 Design By 杰米

本文实例讲述了采用Psyco实现python执行速度提高到与编译语言一样的水平的方法，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：

一、安装Psyco很简单，它有两种安装方式，一种是源码方式，一种是二进制码方式：

如果用源码方式安装，你需在源码的目录中调用python setup.py install命令编译生成psyco子目录，再把该子目录整个拷贝到python的site-packages目录下。

如果用二进制码方式安装，按这个网址列表中的python与psyco版本对应表下载合适的二进制文件，解压后会生成一个psyco-1.x的目录，把该目录下的psyco目录整个拷贝到python的site-packages目录下即可。

二、使用说明，在需要做效率优化的源文件前面加入以下两句：
复制代码 代码如下:import psyco
psyco.full()
另外，使用psyco.profile()可以对大程序进行适当分析，以确定哪些函数最值得编译。
psyco.log()函数用来记录profile()得到的信息，下次就可以运行就能更快一点。
psyco.bind(myfunc)指定对函数myfunc进行编译，可以做到比full()更精细的控制。
psyco.proxy(f)创建一个新的函数，它的代码是由f编译得到二进制码

三、例子：
psyco_test.py文件代码如下：

复制代码 代码如下:#!/usr/bin/python
# Filename:psyco_test.py
 
import math, timeit, psyco
 
def TestA():
    res, loopcnt = 0.0, 100
    for i in range(loopcnt):
        for j in range(loopcnt):
            for k in range(loopcnt):
                res = res + math.sin(i + j + k)
 
if __name__ == '__main__':
    TestB = psyco.proxy(TestA)
    ta = timeit.Timer("TestA()", "from __main__ import TestA")
    tb = timeit.Timer("TestB()", "from __main__ import TestB")
    print ("TestA(): %.2fs" % (ta.timeit(10)))
    print ("TestB(): %.2fs" % (tb.timeit(10)))

运行结果如下：

复制代码 代码如下:jobin@jobin-desktop:~/work/python/psyco$ python psyco_test.py
TestA(): 4.41s
TestB(): 1.63s

使用psyco处理过的函数执行速度快了4倍左右， 跟作者宣称的差不多。

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
DDR爱好者之家 Design By 杰米
ddrfans.com DDR爱好者之家
8,675无损音乐
1,324高清电影
213破解软件
70,141收录资讯

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网
DDR爱好者之家 Design By 杰米