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Python支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做lambda的函数,是从Lisp借用来的,可以用在任何需要函数的地方。

lambda的语法时常会使人感到困惑,lambda是什么,为什么要使用lambda,是不是必须使用lambda?

> def f(x):
...   return x+2
...
> f(1)
3
> f = lambda x:x+2
> f(1)
3
> (lambda x:x+2)(1)
3

Python def和Python lambda它们有相似点也有不同点。
相似点: 这两个很重要的相似点就是都可以定义一些固定的方法或者是流程,供给程序来调用,比如上面例子中定义一个变量加2的方法。 输出的结果都是3,如果你要完成一些固定的流程的话,上面几种你都可以任意选择。

上面是相同点,那么有那些不同点?
它们的主要不同点是Python def是语句而Python lambda是表达式。lambda简化了函数定义的书写形式,使代码更为简洁。但是使用函数的定义方式更为直观,易理解。

Python里面语句是可以嵌套的,比如你需要根据某个条件来定义方法,那只能用def。用lambda就会报错。

> if a==1:
...   def info():
...     print '1'*5
... else:
...   def info2():
...     print 'info2'

而有的时候你需要在python表达式里操作的时候,那需要用到表达式嵌套,这个时候Python def就不能得到你想要的结果,那只能用Python lambda,如下例子:
输出e字符串出现频率最高的字母:

> str='www.linuxeye.com linuxeye.com'
> L = ([(i,str.count(i)) for i in set(str)])
[(' ', 1), ('c', 2), ('e', 4), ('i', 2), ('m', 2), ('l', 2), ('o', 2), ('n', 2), ('u', 2), ('w', 3), ('y', 2), ('x', 2), ('.', 3)]
> L.sort(key = lambda k:k[1],reverse = True)
> print L[0][0]
e
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