本文实例讲述了python通过装饰器检查函数参数数据类型的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
这段代码定义了一个python装饰器,通过此装饰器可以用来检查指定函数的参数是否是指定的类型,在定义函数时加入此装饰器可以非常清晰的检测函数参数的类型,非常方便
复制代码 代码如下:def accepts(exception,**types):
def check_accepts(f):
assert len(types) == f.func_code.co_argcount, \
'accept number of arguments not equal with function number of arguments in "%s"' % f.func_name
def new_f(*args, **kwds):
for i,v in enumerate(args):
if types.has_key(f.func_code.co_varnames[i]) and \
not isinstance(v, types[f.func_code.co_varnames[i]]):
raise exception("arg '%s'=%r does not match %s" % \
(f.func_code.co_varnames[i],v,types[f.func_code.co_varnames[i]]))
del types[f.func_code.co_varnames[i]]
for k,v in kwds.iteritems():
if types.has_key(k) and not isinstance(v, types[k]):
raise exception("arg '%s'=%r does not match %s" % \
(k,v,types[k]))
return f(*args, **kwds)
new_f.func_name = f.func_name
return new_f
return check_accepts
def exmaple():
@accepts(Exception,a=int,b=list,c=(str,unicode))
def test(a,b=None,c=None)
print 'ok'
test(13,c=[],b='df')
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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