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python使用装饰器和线程限制函数执行时间的方法
站长资源 2025/9/20 佚名
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本文实例讲述了python使用装饰器和线程限制函数执行时间的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

很多时候函数内部包含了一些不可预知的事情，比如调用其它软件，从网络抓取信息，可能某个函数会卡在某个地方不动态，这段代码可以用来限制函数的执行时间，只需要在函数的上方添加一个装饰器，timelimited(2)就可以限定函数必须在2秒内执行完成，如果执行完成则返回函数正常的返回值，如果执行超时则会抛出错误信息。

# -*- coding: utf-8 -*-
from threading import Thread
import time
class TimeoutException(Exception):
  pass
ThreadStop = Thread._Thread__stop#获取私有函数
def timelimited(timeout):
  def decorator(function):
    def decorator2(*args,**kwargs):
      class TimeLimited(Thread):
        def __init__(self,_error= None,):
          Thread.__init__(self)
          self._error = _error
        def run(self):
          try:
            self.result = function(*args,**kwargs)
          except Exception,e:
            self._error =e
        def _stop(self):
          if self.isAlive():
            ThreadStop(self)
      t = TimeLimited()
      t.start()
      t.join(timeout)
      if isinstance(t._error,TimeoutException):
        t._stop()
        raise TimeoutException('timeout for %s' % (repr(function)))
      if t.isAlive():
        t._stop()
        raise TimeoutException('timeout for %s' % (repr(function)))
      if t._error is None:
        return t.result
    return decorator2
  return decorator
@timelimited(2)
def fn_1(secs):
  time.sleep(secs)
  return 'Finished'
if __name__ == "__main__":
  print fn_1(4)

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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