DDR爱好者之家

在Python中marshal对象序列化的相关知识
站长资源 2024/11/25 佚名
18 1538
DDR爱好者之家 Design By 杰米

有时候，要把内存中的一个对象持久化保存到磁盘上，或者序列化成二进制流通过网络发送到远程主机上。Python中有很多模块提供了序列化与反序列化的功能，如：marshal, pickle, cPickle等等。今天就讲讲marshal模块。

  • 　　注意： marshal并不是一个通用的模块，在某些时候它是一个不被推荐使用的模块，因为使用marshal序列化的二进制数据格式还没有文档化，在不同版本的Python中，marshal的实现可能不一样。也就是说，用python2.5序列为一个对象，用python2.6的程序反序列化所得到的对象，可能与原来的对象是不一样的。但这个模块存在的意义，正如Python手册中所说：The marshal module exists mainly to support reading and writing the “pseudo-compiled” code for Python modules of .pyc files.

下面是marshal模块中定义的一些与序列化/反序列化有关的函数：
marshal.dump(value, file[, version])

将值写入到一个打开的输出流里。参数value表示待序列化的值。file表示打开的输出流。如:以”wb”模式打开的文件，sys.stdout或者os.popen。对于一些不支持序列类的类型，dump方法将抛出ValueError异常。要特别说明一下，并不是所有类型的对象都可以使用marshal模块来序列化/反序列化的。在python2.6中，支持的类型包括：None, integers, long integers, floating point numbers, strings, Unicode objects, tuple, list, set, dict, 和 code objects。对于tuple, list, set, dict等集合对象，其中的元素必须也是上述类型之一。
marshal.load(file)

执行与marshal.dump相反的操作，将二进制数据反序列为Python对象。下面是一个例子，演示这两个方法的使用：
 

# coding=gbk
 
import  marshal ,  sys ,  os
 
lst  =  [ 1 ,  ( 2 ,  " string " ) ,  { " key " :  " Value " } ]
 
# 序列化到文件中
fle  =  open ( os . path . join ( os . getcwd ( ) ,  ' fle . txt ' ) ,  ' wb ' )
marshal . dump ( lst ,  fle )
fle . close ( )
 
# 反序列化
fle1  =  open ( os . path . join ( os . getcwd ( ) ,  ' fle . txt ' ) ,  ' rb ' )
lst1  =  marshal . load ( fle1 )
fle1 . close ( )
 
# 打印结果
print  lst
print  lst1
 
# ----  结果  ----
# [1,  (2,  'string'),  {'key':  'Value'}]
# [1,  (2,  'string'),  {'key':  'Value'}]
marshal.dumps(value[, version)

该方法与上面讲的marshal.dump()功能类似，只是它返回的是序列化之后的二进制流，而不是将这些数据直接写入到文件中。
marsahl.load(string)

将二进制流反序列化为对象。下面的一段代码，演示这两个方法的使用：
 

import  marshal ,  sys ,  os
 
lst  =  [ 1 ,  ( 2 ,  " string " ) ,  { " key " :  " Value " } ]
 
byt1  =  marshal . dumps ( lst )
lst1  =  marshal . loads ( byt1 )
 
# 打印结果
print  lst
print  lst1
 
# —-  结果  —-
# [1,  (2,  'string'),  {'key':  'Value'}]
# [1,  (2,  'string'),  {'key':  'Value'}]

更多关于marshal的内容，请参考Python手册。

DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
DDR爱好者之家 Design By 杰米
ddrfans.com DDR爱好者之家
8,675无损音乐
1,324高清电影
213破解软件
70,141收录资讯

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网
DDR爱好者之家 Design By 杰米