1.open

使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。

file_object = open('thefile.txt')
try:
     all_the_text = file_object.read( )
finally:
     file_object.close( )
注：不能把open语句放在try块里，因为当打开文件出现异常时，文件对象file_object无法执行close()方法。

2.读文件

读文本文件
input = open('data', 'r')
#第二个参数默认为r
input = open('data')
 

读二进制文件
input = open('data', 'rb')

读取所有内容
file_object = open('thefile.txt')
try:
     all_the_text = file_object.read( )
finally:
     file_object.close( )

读固定字节
file_object = open('abinfile', 'rb')
try:
    while True:
         chunk = file_object.read(100)
        if not chunk:
            break
         do_something_with(chunk)
finally:
     file_object.close( )

读每行
list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )
如果文件是文本文件，还可以直接遍历文件对象获取每行：

for line in file_object:
     process line

3.写文件

写文本文件
output = open('data', 'w')

写二进制文件
output = open('data', 'wb')

追加写文件
output = open('data', 'w+')

写数据
file_object = open('thefile.txt', 'w')
file_object.write(all_the_text)
file_object.close( )

写入多行

file_object.writelines(list_of_text_strings)

注意，调用writelines写入多行在性能上会比使用write一次性写入要高。

在处理日志文件的时候，常常会遇到这样的情况：日志文件巨大，不可能一次性把整个文件读入到内存中进行处理，例如需要在一台物理内存为 2GB 的机器上处理一个 2GB 的日志文件，我们可能希望每次只处理其中 200MB 的内容。

在 Python 中，内置的 File 对象直接提供了一个 readlines(sizehint) 函数来完成这样的事情。以下面的代码为例：

file = open('test.log', 'r')sizehint = 209715200   # 200Mposition = 0lines = file.readlines(sizehint)while not file.tell() - position < 0:       position = file.tell()       lines = file.readlines(sizehint)

每次调用 readlines(sizehint) 函数，会返回大约 200MB 的数据，而且所返回的必然都是完整的行数据，大多数情况下，返回的数据的字节数会稍微比 sizehint 指定的值大一点（除最后一次调用 readlines(sizehint) 函数的时候）。通常情况下，Python 会自动将用户指定的 sizehint 的值调整成内部缓存大小的整数倍。

file在python是一个特殊的类型，它用于在python程序中对外部的文件进行操作。在python中一切都是对象，file也不例外，file有file的方法和属性。下面先来看如何创建一个file对象：

"background-color: #ccffcc">file的读写方法：

•F.read([size]) #size为读取的长度，以byte为单位

•F.readline([size])

#读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分

•F.readlines([size])

#把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长，也就是说可能只读到文件的一部分。

•F.write(str)

#把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符

•F.writelines(seq)

#把seq的内容全部写到文件中。这个函数也只是忠实地写入，不会在每行后面加上任何东西。

file的其他方法：

•F.close()

#关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件，不过这一功能没有保证，最好还是养成自己关闭的习惯。如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError

•F.flush()

#把缓冲区的内容写入硬盘

•F.fileno()

#返回一个长整型的”文件标签“

•F.isatty()

#文件是否是一个终端设备文件（unix系统中的）

•F.tell()

#返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点

•F.next()

#返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for ... in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。

•F.seek(offset[,whence])

#将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的，一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了，whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打开，每次进行写操作时，文件操作标记会自动返回到文件末尾。

•F.truncate([size])

#把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大，依据系统的不同可能是不改变文件，也可能是用0把文件补到相应的大小，也可能是以一些随机的内容加上去。

以上这篇Python 读写文件和file对象的方法(推荐)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。