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实习期间,服务器的一位师兄让我帮忙整理一下服务器的log数据,最终我用Python实现了数据的提取并将其用Excel格式导出。下面是我Python实现的源码,可以自动遍历某一文件目录下的所有文本文件,并将总的数据导出到Excel文件中,导出为Excel格式这样就比较方便统计了。

//实现将目录下所有文件格式为.txt的文件进行遍历统计,如果是别的格式直接将下面的.txt改为你所需要的格式后缀就可以了,比较方便。

//过程就是先将所有的文件中的内容提取出来写入到一个新文件中,然后再从新文件中提取数据,最后将数据写入到Excel文件中

from pyExcelerator import *
import os
currentpath = os.getcwd() 
testlog = open('test.mak','w') 
os.mkdir(r'Excel') 
print "currentpath: ",currentpath 
for file in os.listdir(currentpath):
if os.path.isfile(os.path.join(currentpath,file))==True:
if file.find('.txt')>0:  //如果是别的格式直接将下面的.txt改为你所需要的格式后缀就可以了
file_ = open(file,'r')
content = file_.read()  
file_.close()  
testlog.write( content ) 
print 1
os.popen('log_parse.exe test.mak  shuju.log')
print 2
for _file in os.listdir(currentpath):
if os.path.isfile(os.path.join(currentpath,_file))==True:
if _file.find('.log')>0:
work = Workbook() 
works = work.add_sheet('Sheet1') 
print 3
file_object = open(_file)
for i in range(0,2):
works.col(i).width = 10000
i = 0
for line in file_object:
line = line.rstrip('\n')
print 4
if not line.split():
i = i + 1
if line.strip():
array = line.split(':')
lineleft = array[0]
lineright = array[1]
works.write(i,0,lineleft)
works.write(i,1,lineright)
i = i + 1
_file = _file.rstrip('.log')
_file = 'Excel\%s.xls' % _file
work.save(_file)

//其中的print  1 2 3 4 是我打的log如果不想要可以直接删掉。 使用该Python实现时直接将上面代码保存到 test.py的文件中就行了。

另外中间使用到了一个c++的提取可执行文件log_parse.exe,放在下面了。使用时将其与test.py放在同一目录下就可以了。

 
如果想方便的话可以建一个.bat文件写成命令行的形式,直接点击一下就可以自动完成所有的工作了,如下:

   echo
   python test.py

我自己的实现是大约150M文件跑了一分半的时间出结果,我认为还比较理想。

以上这篇python脚本实现数据导出excel格式的简单方法(推荐)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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