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较小文件处理方法:

import hashlib
import os

def get_md5_01(file_path):
  md5 = None
  if os.path.isfile(file_path):
    f = open(file_path,'rb')
    md5_obj = hashlib.md5()
    md5_obj.update(f.read())
    hash_code = md5_obj.hexdigest()
    f.close()
    md5 = str(hash_code).lower()
  return md5

if __name__ == "__main__":
  file_path = r'D:\test\test.jar'
  md5_01 = get_md5_01(file_path)
  print(md5_01)

较大文件处理方法:

import hashlib
import os

def get_md5_02(file_path):
  f = open(file_path,'rb')  
  md5_obj = hashlib.md5()
  while True:
    d = f.read(8096)
    if not d:
      break
    md5_obj.update(d)
  hash_code = md5_obj.hexdigest()
  f.close()
  md5 = str(hash_code).lower()
  return md5

if __name__ == "__main__":
  file_path = r'D:\test\test.jar'
  md5_02 = get_md5_02(file_path)
  print(md5_02)

说明:对于同一个文件,两种方法计算得到的md5是一致的。

注:以上代码在Python 3.x版本测试通过。

以上这篇python 计算文件的md5值实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。