DDR爱好者之家

Python闭包的两个注意事项(推荐)
站长资源 2024/11/26 佚名
28 1538
DDR爱好者之家 Design By 杰米

什么是闭包"color: #ff0000">延迟绑定

Python闭包函数所引用的外部自由变量是延迟绑定的。

Python

In [2]: def multipliers():
  ...:   return [lambda x: i * x for i in range(4)] 
In [3]: print [m(2) for m in multipliers()]
[6, 6, 6, 6]
In [2]: def multipliers():
  ...:   return [lambda x: i * x for i in range(4)] 
In [3]: print [m(2) for m in multipliers()]
[6, 6, 6, 6]

如以上代码: i是闭包函数引用的外部作用域的自由变量, 只有在内部函数被调用的时候才会搜索变量i的值, 由于循环已结束, i指向最终值3, 所以各函数调用都得到了相同的结果。

解决方法:

1) 生成闭包函数的时候立即绑定(使用函数形参的默认值):

Python

In [5]: def multipliers():
  return [lambda x, i=i: i* x for i in range(4)]
    ...: 
In [6]: print [m(2) for m in multipliers()]
[0, 2, 4, 6]
In [5]: def multipliers():
  return [lambda x, i=i: i* x for i in range(4)]
    ...: 
In [6]: print [m(2) for m in multipliers()]
[0, 2, 4, 6]

如以上代码: 生成闭包函数的时候, 可以看到每个闭包函数都有一个带默认值的参数: i=i, 此时, 解释器会查找i的值, 并将其赋予形参i, 这样在生成闭包函数的外部作用域(即外部循环中), 找到了变量i, 遂将其当前值赋予形参i。

2) 使用functools.partial:

Python

In [26]: def multipliers():
  return [functools.partial(lambda i, x: x * i, i) for i in range(4)]
  ....: 
In [27]: print [m(2) for m in multipliers()]
  [0, 2, 4, 6]
In [26]: def multipliers():
  return [functools.partial(lambda i, x: x * i, i) for i in range(4)]
  ....: 
In [27]: print [m(2) for m in multipliers()]
  [0, 2, 4, 6]

如以上代码: 在有可能因为延迟绑定而出问题的时候, 可以通过functools.partial构造偏函数, 使得自由变量优先绑定到闭包函数上。

禁止在闭包函数内对引用的自由变量进行重新绑定

Python

def foo(func):
  free_value = 8
  def _wrapper(*args, **kwargs):
    old_free_value = free_value #保存旧的free_value
    free_value = old_free_value * 2 #模拟产生新的free_value
    func(*args, **kwargs)
    free_value = old_free_value
  return _wrapper
def foo(func):
  free_value = 8
  def _wrapper(*args, **kwargs):
    old_free_value = free_value #保存旧的free_value
    free_value = old_free_value * 2 #模拟产生新的free_value
    func(*args, **kwargs)
    free_value = old_free_value
  return _wrapper

以上代码会报错, UnboundLocalError: local variable 'free_value' referenced before assignment, 以上代码本意是打算实现一个带有某个初始化状态(free_value)但在执行内部闭包函数的时候又可以按需变化出新的状态(free_value = old_free_value * 2)的装饰器, 但内部由于发生了重新绑定, 解释器会将free_value看作局部变量, old_free_value = free_value则会报错, 因为解释器认为free_value是没有赋值就被引用了。

解决：

打算修改闭包函数引用的自由变量时, 可以将其放入一个list, 这样, free_value = [8], free_value不可修改, 但free_value[0]是可以安全的被修改的。

另外, Python 3.x增加了nonlocal关键字, 也可以解决这个问题。

以上所述是小编给大家介绍的Python闭包的两个注意事项，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！

DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
DDR爱好者之家 Design By 杰米
ddrfans.com DDR爱好者之家
8,675无损音乐
1,324高清电影
213破解软件
70,141收录资讯

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网
DDR爱好者之家 Design By 杰米