DDR爱好者之家 Design By 杰米

Python 中迭代器与生成器实例详解

本文通过针对不同应用场景及其解决方案的方式,总结了Python中迭代器与生成器的一些相关知识,具体如下:

1.手动遍历迭代器

应用场景:想遍历一个可迭代对象中的所有元素,但是不想用for循环

解决方案:使用next()函数,并捕获StopIteration异常

def manual_iter():
  with open('/etc/passwd') as f:
    try:
      while True:
        line=next(f)
        if line is None:
          break
        print(line,end='')
      except StopIteration:
        pass
#test case
items=[1,2,3]
it=iter(items)
next(it)
next(it)
next(it)

2.代理迭代

应用场景:想直接在一个包含有列表、元组或其他可迭代对象的容器对象上执行迭代操作

解决方案:定义一个iter()方法,将迭代操作代理到容器内部的对象上

示例:

class Node:
  def __init__(self,value):
    self._value=value
    self._children=[]
  def __repr__(self):
    return 'Node({!r})'.fromat(self._value)
  def add_child(self,node):
    self._children.append(node)
  def __iter__(self):
    #将迭代请求传递给内部的_children属性
    return iter(self._children)
#test case
if __name='__main__':
  root=Node(0)
  child1=Node(1)
  child2=Nide(2)
  root.add_child(child1)
  root.add_child(child2)
  for ch in root:
    print(ch)

3.反向迭代

应用场景:想要反向迭代一个序列

解决方案:使用内置的reversed()函数或者在自定义类上实现reversed()

示例1

a=[1,2,3,4]
for x in reversed(a):
  print(x) #4 3 2 1


f=open('somefile')
for line in reversed(list(f)):
  print(line,end='')
#test case
for rr in reversed(Countdown(30)):
  print(rr)

for rr in Countdown(30):
  print(rr)

示例2

class Countdown:
  def __init__(self,start):
    self.start=start
  #常规迭代
  def __iter__(self):
    n=self.start
    while n > 0:
      yield n
      n -= 1
  #反向迭代
  def __reversed__(self):
    n=1
    while n <= self.start:
      yield n
      n +=1

4.有选择的迭代

应用场景:想遍历一个可迭代对象,但是对它开始的某些元素并不感兴趣,想跳过

解决方案:使用itertools.dropwhile()

示例1

with open('/etc/passwd') as f:
  for line in f:
    print(line,end='')

示例2

from itertools import dropwhile
with open('/etc/passwd') as f:
  for line in dropwhile(lambda line:line.startwith('#'),f):
    print(line,end='')

5.同时迭代多个序列

应用场景:想同时迭代多个序列每次分别从一个序列中取一个元素

解决方案:使用zip()函数

Python 中迭代器与生成器实例详解

Python 中迭代器与生成器实例详解

Python 中迭代器与生成器实例详解

Python 中迭代器与生成器实例详解

6.不同集合上元素的迭代

应用场景:想在多个对象执行相同的操作,但是这些对象在不同的容器中

解决方案:使用itertool.chain()函数

Python 中迭代器与生成器实例详解

7.展开嵌套的序列

应用场景:想将一个多层嵌套的序列展开成一个单层列表

解决方案:使用包含yield from语句的递归生成器

示例

from collections import Iterable
def flatten(items,ignore_types=(str,bytes)):
  for x in items:
    if isinstance(x,Iterable) and not isinstance(x,ignore_types):
      yield from flatten(x)
    else:
      yield x
#test case
items=[1,2,[3,4,[5,6],7],8]
for x in flatten(items):
  print(x)

感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
DDR爱好者之家 Design By 杰米

稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?