DDR爱好者之家

Python实现Mysql数据库连接池实例详解
站长资源 2024/11/26 佚名
65 1538
DDR爱好者之家 Design By 杰米

python连接Mysql数据库：

Python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接MySQL数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。
数据库连接池

Python实现Mysql数据库连接池实例详解

python的数据库连接池包 DBUtils：

DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。

DBUtils提供两种外部接口：

* PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。
* PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。

下载地址：DBUtils   下载解压后，使用python setup.py install 命令进行安装

下面利用MySQLdb和DBUtils建立自己的mysql数据库连接池工具包

在工程目录下新建package命名为:dbConnecttion，并新建module命名为MySqlConn，下面是MySqlConn.py，该模块创建Mysql的连接池对象，并创建了如查询/插入等通用的操作方法。该部分代码实现如下：

# -*- coding: UTF-8 -*- 
""" 
Created on 2016年5月7日 
 
@author: baocheng 
1、执行带参数的ＳＱＬ时，请先用sql语句指定需要输入的条件列表，然后再用tuple/list进行条件批配 
２、在格式ＳＱＬ中不需要使用引号指定数据类型，系统会根据输入参数自动识别 
３、在输入的值中不需要使用转意函数，系统会自动处理 
""" 
 
import MySQLdb 
from MySQLdb.cursors import DictCursor 
from DBUtils.PooledDB import PooledDB 
#from PooledDB import PooledDB 
import Config 
 
""" 
Config是一些数据库的配置文件 
""" 
 
class Mysql(object): 
 """ 
 MYSQL数据库对象，负责产生数据库连接 , 此类中的连接采用连接池实现获取连接对象：conn = Mysql.getConn() 
   释放连接对象;conn.close()或del conn 
 """ 
 #连接池对象 
 __pool = None 
 def __init__(self): 
  #数据库构造函数，从连接池中取出连接，并生成操作游标 
  self._conn = Mysql.__getConn() 
  self._cursor = self._conn.cursor() 
 
 @staticmethod 
 def __getConn(): 
  """ 
  @summary: 静态方法，从连接池中取出连接 
  @return MySQLdb.connection 
  """ 
  if Mysql.__pool is None: 
   __pool = PooledDB(creator=MySQLdb, mincached=1 , maxcached=20 , 
        host=Config.DBHOST , port=Config.DBPORT , user=Config.DBUSER , passwd=Config.DBPWD , 
        db=Config.DBNAME,use_unicode=False,charset=Config.DBCHAR,cursorclass=DictCursor) 
  return __pool.connection() 
 
 def getAll(self,sql,param=None): 
  """ 
  @summary: 执行查询，并取出所有结果集 
  @param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来 
  @param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表） 
  @return: result list(字典对象)/boolean 查询到的结果集 
  """ 
  if param is None: 
   count = self._cursor.execute(sql) 
  else: 
   count = self._cursor.execute(sql,param) 
  if count>0: 
   result = self._cursor.fetchall() 
  else: 
   result = False 
  return result 
 
 def getOne(self,sql,param=None): 
  """ 
  @summary: 执行查询，并取出第一条 
  @param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来 
  @param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表） 
  @return: result list/boolean 查询到的结果集 
  """ 
  if param is None: 
   count = self._cursor.execute(sql) 
  else: 
   count = self._cursor.execute(sql,param) 
  if count>0: 
   result = self._cursor.fetchone() 
  else: 
   result = False 
  return result 
 
 def getMany(self,sql,num,param=None): 
  """ 
  @summary: 执行查询，并取出num条结果 
  @param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来 
  @param num:取得的结果条数 
  @param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表） 
  @return: result list/boolean 查询到的结果集 
  """ 
  if param is None: 
   count = self._cursor.execute(sql) 
  else: 
   count = self._cursor.execute(sql,param) 
  if count>0: 
   result = self._cursor.fetchmany(num) 
  else: 
   result = False 
  return result 
 
 def insertOne(self,sql,value): 
  """ 
  @summary: 向数据表插入一条记录 
  @param sql:要插入的ＳＱＬ格式 
  @param value:要插入的记录数据tuple/list 
  @return: insertId 受影响的行数 
  """ 
  self._cursor.execute(sql,value) 
  return self.__getInsertId() 
 
 def insertMany(self,sql,values): 
  """ 
  @summary: 向数据表插入多条记录 
  @param sql:要插入的ＳＱＬ格式 
  @param values:要插入的记录数据tuple(tuple)/list[list] 
  @return: count 受影响的行数 
  """ 
  count = self._cursor.executemany(sql,values) 
  return count 
 
 def __getInsertId(self): 
  """ 
  获取当前连接最后一次插入操作生成的id,如果没有则为０ 
  """ 
  self._cursor.execute("SELECT @@IDENTITY AS id") 
  result = self._cursor.fetchall() 
  return result[0]['id'] 
 
 def __query(self,sql,param=None): 
  if param is None: 
   count = self._cursor.execute(sql) 
  else: 
   count = self._cursor.execute(sql,param) 
  return count 
 
 def update(self,sql,param=None): 
  """ 
  @summary: 更新数据表记录 
  @param sql: ＳＱＬ格式及条件，使用(%s,%s) 
  @param param: 要更新的 值 tuple/list 
  @return: count 受影响的行数 
  """ 
  return self.__query(sql,param) 
 
 def delete(self,sql,param=None): 
  """ 
  @summary: 删除数据表记录 
  @param sql: ＳＱＬ格式及条件，使用(%s,%s) 
  @param param: 要删除的条件 值 tuple/list 
  @return: count 受影响的行数 
  """ 
  return self.__query(sql,param) 
 
 def begin(self): 
  """ 
  @summary: 开启事务 
  """ 
  self._conn.autocommit(0) 
 
 def end(self,option='commit'): 
  """ 
  @summary: 结束事务 
  """ 
  if option=='commit': 
   self._conn.commit() 
  else: 
   self._conn.rollback() 
 
 def dispose(self,isEnd=1): 
  """ 
  @summary: 释放连接池资源 
  """ 
  if isEnd==1: 
   self.end('commit') 
  else: 
   self.end('rollback'); 
  self._cursor.close() 
  self._conn.close()

配置文件模块Cnofig,包括数据库的连接信息/用户名密码等：

#coding:utf-8 
''''' 
Created on 2016年5月7日 
 
@author: baocheng 
''' 
DBHOST = "localhost" 
DBPORT = 33606 
DBUSER = "zbc" 
DBPWD = "123456" 
DBNAME = "test" 
DBCHAR = "utf8"

创建test模块，测试一下使用连接池进行mysql访问：

#coding:utf-8 
''''' 
 
@author: baocheng 
''' 
from MySqlConn import Mysql 
from _sqlite3 import Row 
 
#申请资源 
mysql = Mysql() 
 
sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid" 
result = mysql.getAll(sqlAll) 
if result : 
 print "get all" 
 for row in result : 
  print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"]) 
sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid" 
result = mysql.getMany(sqlAll,2) 
if result : 
 print "get many" 
 for row in result : 
  print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"])   
   
   
result = mysql.getOne(sqlAll) 
print "get one" 
print "%s\t%s"%(result["uid"],result["goodsname"]) 
 
#释放资源 
mysql.dispose()

当然，还有很多其他参数可以配置：

  • dbapi ：数据库接口
  • mincached ：启动时开启的空连接数量
  • maxcached ：连接池最大可用连接数量
  • maxshared ：连接池最大可共享连接数量
  • maxconnections ：最大允许连接数量
  • blocking ：达到最大数量时是否阻塞
  • maxusage ：单个连接最大复用次数

根据自己的需要合理配置上述的资源参数，以满足自己的实际需要。

至此，python中的mysql连接池实现完了，下次就直接拿来用就好了。

感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！

DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
DDR爱好者之家 Design By 杰米
ddrfans.com DDR爱好者之家
8,675无损音乐
1,324高清电影
213破解软件
70,141收录资讯

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网
DDR爱好者之家 Design By 杰米