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Python实现查找匹配项作处理后再替换回去的方法
站长资源 2025/10/25 佚名
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本文实例讲述了Python实现查找匹配项作处理后再替换回去的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

这里实现Python在对找到的匹配项进行适当处理后，再替换掉原来那个匹配的项。

#!/usr/bin/python
# coding=GBK
import re
# 对m作适当处理后返回结果
def fun(m):
  print("in: %s" %m.group(0))
  ret = m.group(0).upper()[::-1]
  return ret
src = "what [can] I do for can you[can] come on"
pat = "("
#print(re.search(pat, src).group(1))
#result = re.sub(pat,lambda m:m.group(1).upper()[::-1], src)
# 使用lambda
result1 = re.sub(pat, lambda m:m.group(0).upper()[::-1], src)
print("result1: %s\n" %result1)
# 在re.sub中使用函数
result2 = re.sub(pat, fun, src)
print("result2: %s" %result2)

运行输出：

[zcm@python #112]$./del.py
result1: what [NAC] I do for can you[NAC] come on
in: can
in: can
result2: what [NAC] I do for can you[NAC] come on
[zcm@python #113]$

看到了吗，所有匹配"[can]"的项都被“转换成大写并逆顺”了。

更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python字符串操作技巧汇总》、《Python常用遍历技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

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