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本例程使用urlib实现的,基于python2.7版本,采用beautifulsoup进行网页分析,没有第三方库的应该安装上之后才能运行,我用的IDE是pycharm,闲话少说,直接上代码!

# -*- coding: utf-8 -*
import re
import os
import urllib
import urllib2
from bs4 import BeautifulSoup
def craw(url,page):
 html1=urllib2.urlopen(url).read()
 html1=str(html1)
 soup=BeautifulSoup(html1,'lxml')
 imagelist=soup.select('#J_goodsList > ul > li > div > div.p-img > a > img')
 namelist=soup.select('#J_goodsList > ul > li > div > div.p-name > a > em')
 #pricelist=soup.select('#plist > ul > li > div > div.p-price > strong')
 #print pricelist
 path = "E:/{}/".format(str(goods))
 if not os.path.exists(path):
  os.mkdir(path)
 for (imageurl,name) in zip(imagelist,namelist):
  name=name.get_text()
  imagename=path + name +".jpg"
  imgurl="http:"+str(imageurl.get('data-lazy-img'))
  if imgurl == 'http:None':
   imgurl = "http:" + str(imageurl.get('src'))
  try:
   urllib.urlretrieve(imgurl,filename=imagename)
  except:
   continue

'''
#J_goodsList > ul > li:nth-child(1) > div > div.p-img > a > img
#plist > ul > li:nth-child(1) > div > div.p-name.p-name-type3 > a > em
#plist > ul > li:nth-child(1) > div > div.p-price > strong:nth-child(1) > i
'''

if __name__ == "__main__":
 goods=raw_input('please input the goos you want:')
 pages=input('please input the pages you want:')
 count =0.0
 for i in range(1,int(pages+1),2):
  url="https://search.jd.com/Search".format(str(goods),str(i))
  craw(url,i)
  count += 1
  print 'work completed {:.2f}%'.format(count/int(pages)*100)

图片的命名为商品的名称,京东商品图片地址的属性很可能会有所变动,所以大家进行编写的时候应该举一反三,灵活运用! 
这是我下载下来的手机类图片文件的截图: 

python利用urllib实现爬取京东网站商品图片的爬虫实例

我本地的爬取的速度很快,不到一分钟就能爬取100页上千个商品的图片!

以上这篇python利用urllib实现爬取京东网站商品图片的爬虫实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?