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Python实现读取json文件到excel表
站长资源 2025/2/22 佚名
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本文实例为大家分享了Python实现读取json文件到excel表，供大家参考，具体内容如下

一、需求

1、'score.json' 文件内容：

{
  "1":["小花",99,100,98.5],
  "2":["小王",90,30.5,95],
  "3":["小明",67.5,49.6,88]
}

2、读取json文件保存到数据库，并计算出每个人的总分和平均分 

二、实现代码

import json, xlwt


def read_score(jsonfile):
  with open(jsonfile, encoding='utf-8') as f: # 将json文件转化为字典
    score_all = json.load(f)

  book = xlwt.Workbook() # 创建excel文件
  sheet = book.add_sheet('sheet1') # 创建一个表
  title = ['序号', '姓名', '语文', '数学', '英语', '总分', '平均分']
  for col in range(len(title)): # 存入第一行标题
    sheet.write(0, col, title[col])
  row = 1 # 定义行
  for k in score_all:
    data = score_all[k] # data保存姓名和分数的list
    data.append(sum(data[1:4])) # 倒数第二列加入总分
    data.append(sum(data[1:4]) / 3.0) # 最后一列加入平均分
    data.insert(0, k) # 第一列加入序号
    for index in range(len(data)): # 依次写入每一行
      sheet.write(row, index, data[index])
    row += 1
  book.save('score.xls')


read_score('score.json')

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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