python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情。借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步,提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。
multiprocessing.Queue()
以Queue为例,在父进程中创建两个子进程,一个往Queue里写数据,一个从Queue里读数据:
multiprcessing.Queue.put() 为 入队操作
multiprcessing.Queue.get() 为 出队操作
队列 线程 和 进程 安全
put(obj[, block[, timeout]])
将obj放入队列。 如果可选参数 block为True(默认值),timeout为None(默认值),则必要时阻止,直到空闲插槽可用。 如果超时是正数,它将阻止最多超时秒数,如果在该时间内没有空闲插槽可用,则会引发Queue.Full异常。 否则(块为False),如果空闲插槽立即可用,则将一个项目放在队列中,否则会引发Queue.Full异常(在这种情况下,忽略超时)。
get([block[, timeout]])
从队列中删除并返回一个项目。 如果可选的args块为True(默认值),超时为None(默认值),则在必要时阻止,直到项目可用。 如果超时为正数,则它将阻塞至多超时秒数,并在该时间内没有可用项目时引发Queue.Empty异常。 否则(block为False),如果一个项目立即可用,返回一个项目,否则会引发Queue.Empty异常(在这种情况下,忽略超时)。
#- * -coding: utf - 8 - * - from multiprocessing import Process, Queue import os import time import random # 写数据进程执行的代码: def write(q): print('Process to write: %s' % os.getpid()) for value in ['A', 'B', 'C']: print('Put %s to queue...' % value) q.put(value) time.sleep(random.random()) # 读数据进程执行的代码: def read(q): print('Process to read: %s' % os.getpid()) while True: value = q.get() print('Get %s from queue.' % value) if __name__ == '__main__': #父进程创建Queue, 并传给各个子进程: q = Queue() pw = Process(target = write, args = (q, )) pr = Process(target = read, args = (q, ))# 启动子进程pw, 写入: pw.start()# 启动子进程pr, 读取: pr.start()# 等待pw结束: pw.join()# pr进程里是死循环, 无法等待其结束, 只能强行终止: pr.terminate()
输出
Process to read: 5836 Process to write: 6472 Put A to queue... Put B to queue... Get A from queue. Put C to queue... Get B from queue. Get C from queue. Process finished with exit code 0
multiprocessing.Pipe()
Pipe()函数返回一对由管道连接的连接对象,默认情况下是双工(双向)。
Pipe()返回的两个连接对象代表管道的两端。 每个连接对象都有send()和recv()方法(等等)。 请注意,如果两个进程(或线程)尝试同时读取或写入管道的同一端,管道中的数据可能会损坏。 当然,同时使用管道不同端的过程也不会有风险。
返回表示管道末端的一对Connection(conn1,conn2)对象。
如果duplex为True(默认),则管道是双向的。
如果duplex是False,那么管道是单向的:conn1只能用于接收消息,conn2只能用于发送消息。
#- * -coding: utf - 8 - * - from multiprocessing import Process, Pipe def f(conn): conn.send([42, None, 'hello']) while True: print(conn.recv()) if __name__ == '__main__': parent_conn, child_conn = Pipe() p = Process(target = f, args = (child_conn, )) p.start() print parent_conn.recv()# prints "[42, None, 'hello']" parent_conn.send('666') p.terminate()
输出:
[42, None, 'hello'] 666 Process finished with exit code 0
总结
以上就是本文关于python多进程实现进程间通信实例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可继续参阅本站:
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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