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Python数据结构与算法之字典树实现方法示例
站长资源 2025/10/25 佚名
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本文实例讲述了Python数据结构与算法之字典树实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

class TrieTree():
  def __init__(self):
    self.root = {}
  def addNode(self,str):
    # 树中每个结点(除根节点)，包含到该结点的单词数，以及该结点后面出现字母的键
    nowdict = self.root
    for i in range(len(str)):
      if str[i] not in nowdict:  # 发现新的组合方式
        nowdict[str[i]] = {'count':0,'prefix':str[:i+1]}
      nowdict = nowdict[str[i]]  # 转移到下一个结点
    nowdict['count'] += 1
  def countWord(self,str):
    # 返回输入单词在树中出现的次数
    nowdict = self.root
    for s in str:
      if s not in nowdict:
        return 0
      nowdict = nowdict[s]  # 匹配当前结点,转下一个结点
    # 到了这一步证明单词存在
    return nowdict['count']
if __name__=="__main__":
  pass
  Text = ['b','abc','abd','bcd','abcd','efg','hii','bcd']
  t = TrieTree()
  for str in Text:
    t.addNode(str)
  print t.countWord('bcd')
> 2

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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