本文实例讲述了Python实现PS滤镜的万花筒效果。分享给大家供大家参考,具体如下:
这里用 Python 实现 PS 的一种滤镜效果,称为万花筒。也是对图像做各种扭曲变换,最后图像呈现的效果就像从万花筒中看到的一样:
图像的效果可以参考附录说明。具体Python代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
from skimage import img_as_float
import numpy as np
import numpy.matlib
import math
file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg';
img=io.imread(file_name)
img = img_as_float(img)
row, col, channel = img.shape
# set the parameters
radius = 100.0
angle = math.pi/3
angle2 = math.pi/4
sides = 10.0
# set the center of the circle, proportion of the image size
centerX = 0.5
centerY = 0.5
iWidth=col
iHeight=row
center_x=iWidth*centerX
center_y=iHeight*centerY
xx = np.arange (col)
yy = np.arange (row)
x_mask = numpy.matlib.repmat (xx, row, 1)
y_mask = numpy.matlib.repmat (yy, col, 1)
y_mask = np.transpose(y_mask)
xx_dif = x_mask - center_x
yy_dif = y_mask - center_y
r = np.sqrt(xx_dif * xx_dif + yy_dif * yy_dif)
theta = np.arctan2(yy_dif, xx_dif+0.0001) - angle - angle2
temp_theta=theta/math.pi*sides*0.5
temp_r = np.mod(temp_theta, 1.0)
mask_1 = temp_r < 0.5
theta = temp_r * 2 * mask_1 + (1-temp_r) * 2 * (1 - mask_1)
radius_c=radius/np.cos(theta)
temp_r = np.mod (r/radius_c, 1.0)
mask_1 = temp_r < 0.5
r = radius_c * (temp_r * 2 * mask_1 + (1-temp_r) * 2 * (1 - mask_1))
theta = theta + angle
x1_mask = r * np.cos(theta) + center_x
y1_mask = r * np.sin(theta) + center_y
mask = x1_mask < 0
x1_mask = x1_mask * (1 - mask)
mask = x1_mask > (col - 1)
x1_mask = x1_mask * (1 - mask) + (x1_mask * 0 + col -2) * mask
mask = y1_mask < 0
y1_mask = y1_mask * (1 - mask)
mask = y1_mask > (row -1)
y1_mask = y1_mask * (1 - mask) + (y1_mask * 0 + row -2) * mask
img_out = img * 1.0
int_x = np.floor (x1_mask)
int_x = int_x.astype(int)
int_y = np.floor (y1_mask)
int_y = int_y.astype(int)
p_mask = x1_mask - int_x
q_mask = y1_mask - int_y
img_out = img * 1.0
for ii in range(row):
for jj in range (col):
new_xx = int_x [ii, jj]
new_yy = int_y [ii, jj]
# p = p_mask[ii, jj]
# q = q_mask[ii, jj]
img_out[ii, jj, :] = img[new_yy, new_xx, :]
plt.figure (1)
plt.imshow (img)
plt.axis('off')
plt.figure (2)
plt.imshow (img_out)
plt.axis('off')
plt.show()
附:PS 滤镜万花筒效果原理
clc;
clear all;
close all;
addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm');
I=imread('4.jpg');
I=double(I);
Image=I/255;
sz=size(Image);
% set the parameters
radius = 150;
angle = pi/4;
angle2=pi/4;
sides=10;
centerX = 0.5; % set the center of the circle, proportion of the image size
centerY = 0.5;
iWidth=sz(2);
iHeight=sz(1);
icenterX=iWidth*centerX;
icenterY=iHeight*centerY;
Image_new=Image;
for i=1:sz(1)
for j=1:sz(2)
dx=j-icenterX;
dy=i-icenterY;
r=sqrt(dy*dy+dx*dx);
theta=atan2(dy, dx)-angle-angle2;
temp_theta=theta/pi*sides*0.5 ;
theta=triangle(temp_theta);
if (radius)
c=cos(theta);
radius_c=radius/c;
r=radius_c * triangle(r/radius_c);
end
theta=theta+angle;
x=r * cos(theta)+icenterX;
y=r * sin(theta)+icenterY;
if (x<=1) x=1; end
if (x>=sz(2)) x=sz(2)-1; end;
if (y>=sz(1)) y=sz(1)-1; end;
if (y<1) y=1; end;
% % % if (x<=1) continue; end
% % % if (x>=sz(2)) continue; end;
% % % if (y>=sz(1)) continue; end;
% % % if (y<1) continue; end;
x1=floor(x);
y1=floor(y);
p=x-x1;
q=y-y1;
Image_new(i,j,:)=(1-p)*(1-q)*Image(y1,x1,:)+p*(1-q)*Image(y1,x1+1,:)...
+q*(1-p)*Image(y1+1,x1,:)+p*q*Image(y1+1,x1+1,:);
end
end
imshow(Image_new)
imwrite(Image_new, 'out.jpg');
参考来源:http://www.jhlabs.com/index.html
原图:
效果图:
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]


