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对numpy 数组和矩阵的乘法的进一步理解
站长资源 2026/10/10 佚名
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1、当为array的时候，默认d*f就是对应元素的乘积，multiply也是对应元素的乘积，dot（d,f）会转化为矩阵的乘积， dot点乘意味着相加，而multiply只是对应元素相乘，不相加

2、当为mat的时候，默认d*f就是矩阵的乘积，multiply转化为对应元素的乘积，dot（d,f）为矩阵的乘积

对numpy 数组和矩阵的乘法的进一步理解

对numpy 数组和矩阵的乘法的进一步理解

3、 混合时候的情况，一般不要混合

混合的时候默认按照矩阵乘法的, multiply转化为对应元素的乘积，dot（d,f）为矩阵的乘积

总结：数组乘法默认的是点乘，矩阵默认的是矩阵乘法，混合在一起默认的是矩阵乘法，multiply转化为对应元素的乘积，dot（d,f）会转化为矩阵的乘积，注意，像multiply不满足对应元素时，按照广播是方式进行。

对numpy 数组和矩阵的乘法的进一步理解

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以上这篇对numpy 数组和矩阵的乘法的进一步理解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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