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pandas全表查询定位某个值所在行列的方法
站长资源 2026/2/28 佚名
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如下所示：

# create a dataframe with an integer feature and a categorical string feature
demo_df = pd.DataFrame({'Integer Feature': [0, 1, 2, 1], 'Categorical Feature': ['socks', 'fox', 'socks', 'box']})
demo_df

接下来用for遍历：

for indexs in demo_df.index: 
  for i in range(len(demo_df.loc[indexs].values)): 
    if(demo_df.loc[indexs].values[i] =='fox'): 
      print(indexs,i) 
      print(demo_df.loc[indexs].values[i])

或者用列表推导式：

Categorical FeatureInteger Feature0socks01fox12socks23box1 
[ (indexs,i) for indexs in demo_df.index for i in range(len(demo_df.loc[indexs].values)) if(demo_df.loc[indexs].values[i] =='fox')]

以上这篇pandas全表查询定位某个值所在行列的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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