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Python实现的直接插入排序算法示例
站长资源 2025/2/22 佚名
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本文实例讲述了Python实现的直接插入排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
'''直接插入的python实现
  时间复杂度O(n**2) 空间复杂度O(1) 稳定
思想：先将前两个元素排序，第三个元素插入前面已排好序列，
    后面的元素依次插入之前已经排好序的序列
'''
author = 'Leo Howell'
L = [89,67,56,45,34,23,1]
def direct_insert_sort(numbers):
  for i in range(1,len(numbers)):
    #temp变量指向尚未排好序元素（从第二个开始）
    temp = numbers[i]
    #j指向前一个元素的下标
    j = i-1
    #temp与前一个元素比较，若temp较小则前一元素后移，j自减，继续比较
    while j>=0 and temp<numbers[j]:
      numbers[j+1]=numbers[j]
      j = j-1
    #temp所指向元素的最终位置
    numbers[j+1] = temp
if __name__=='__main__':
  direct_insert_sort(L)
  print L

运行结果：

Python实现的直接插入排序算法示例

PS：这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考：

在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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