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Python闭包执行时值的传递方式实例分析
站长资源 2024/11/30 佚名
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本文实例分析了Python闭包执行时值的传递方式。分享给大家供大家参考，具体如下：

代码中有问题和问题的解释。

#!/usr/bin/python
#coding: utf-8
# 判断一个人是否及格，如果满分150，则90及格，如果满分100，则60及格
# 开始的疑惑：当fun函数执行完以后，对应的val的值就应该消失，但是，
# 当下面代码再次调用f(60)的时候（这个f()函数就是fun_c()函数）
# 却能够打印出val的值？？？
def fun(val):
  'val是得到的分数'
  # 打印此时存储的val的地址
  print("%x" % id(val))
  def fun_c(passline):
    'passline是及格线'
    if val >= passline:
      print("通过")
    else:
      print("不及格")
  return fun_c
f = fun(89) # f就是fun_c函数
# 利用__closure__打印出fun_c()函数的属性，可以发现f中第一个元素的id值和val的id值地址相同
# 这说明如果引用了外部的变量(enclosing变量)的话，会将这个变量添加到函数属性中
# 当再次进行查找(即f(60))的时候，并不是到代码中去查找，而是到函数属性中去查找
# 也就是上面的fun_c的属性中有val的值，是一个元组，不能够改变
print(f.__closure__)
f(60)
f = fun(89)
f(90)

运行结果：

12ee0b0
(<cell at 0x017B24B0: int object at 0x012EE0B0>,)
通过
12ee0b0
不及格

闭包的作用：

1. 代码的封装

2. 代码复用

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python函数使用技巧总结》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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