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python 创建一个空dataframe 然后添加行数据的实例
站长资源 2025/11/8 佚名
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实例如下所示：

import pandas as pd
import re
import math
dframe1 = pd.read_excel("window regulator分析报告数据对比源.xlsx", sheetname="Sheet1") #读取数据
dframe2 = pd.read_excel("window regulator分析报告数据对比源.xlsx", sheetname="Sheet2")#
dframe1["sku"] ="#" #添加一列数据，初始化为#

df = pd.DataFrame(columns = ["ebayno", "p_sku", "sale", "sku"]) #创建一个空的dataframe
# print(df)
sku = dframe2.sku.values
p_skus = dframe2.p_sku.values
# print(p_skus)
i = 0
for ps in p_skus :
 dframe1.loc[dframe1.p_sku == ps,"sku"] = sku[i]

 # print(dframe1.loc[dframe1.p_sku == ps])
 df = df.append(dframe1.loc[dframe1.p_sku == ps], ignore_index=True) #忽略索引,往dataframe中插入一行数据
 # print(df)
 i = i + 1
# print(dframe1)
# print(sku.values) #将series变成数组
print(df)
df = df[["sku","ebayno","sale"]] #选取指定的列
df.to_csv("std.csv",encoding="gbk",index=False ) #写入到csv时，不要将索引写入index = False

以上这篇python 创建一个空dataframe 然后添加行数据的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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