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Scrapy基于selenium结合爬取淘宝的实例讲解
站长资源 2025/11/1 佚名
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在对于淘宝，京东这类网站爬取数据时，通常直接使用发送请求拿回response数据，在解析获取想要的数据时比较难的，因为数据只有在浏览网页的时候才会动态加载，所以要想爬取淘宝京东上的数据，可以使用selenium来进行模拟操作

对于scrapy框架，下载器来说已经没多大用，因为获取的response源码里面没有想要的数据，因为没有加载出来，所以要在请求发给下载中间件的时候直接使用selenium对请求解析，获得完整response直接返回，不经过下载器下载，上代码

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
import time
from scrapy.http.response.html import HtmlResponse
from scrapy.http.response.text import TextResponse
from selenium.webdriver import ActionChains
 
class TaobaoMiddleware(object):
 
 #处理请求函数
 def process_request(self,request,spider):
  #声明一个Options对象
  opt = Options()
  #给对象添加一个--headless参数,表示无头启动
  opt.add_argument('--headless')
  #把配置参数应用到驱动创建的对象
  driver = webdriver.Chrome(options=opt)
  #打开requests中的地址
  driver.get(request.url)
 
  #让浏览器滚动到底部
  for x in range(1,11):
   j = x / 10
   js = "document.documentElement.scrollTop = document.documentElement.scrollHeight*%f"%j
   driver.execute_script(js)
   #每次滚动等待0.5s
   time.sleep(5)
 
  #获取下一页按钮的标签
  next_btn =driver.find_element_by_xpath('//span[contains(text(),"下一页")]')
  #睡眠0.5秒
  time.sleep(0.5)
  #对下一页标签进行鼠标右键触发事件
  ActionChains(driver).context_click(next_btn).click().perform()
  # driver.save_screenshot('截图.png')
  #把驱动对象获得的源码赋值给新变量
  page_source = driver.page_source
  #退出
  driver.quit()
 
  #根据网页源代码,创建Htmlresponse对象
  response = HtmlResponse(url=request.url,body=page_source,encoding='utf-8',request=request)
  #因为返回的是文本消息,所以需要指定字符编码格式
 
  return response
 
 def process_response(self,request,response,spider):
 
  return response
 
 def process_exception(self,request,exception,spider):
  pass

以上这篇Scrapy基于selenium结合爬取淘宝的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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