本文实例讲述了Python基于jieba库进行简单分词及词云功能实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

目标：

1.导入一个文本文件
2.使用jieba对文本进行分词
3.使用wordcloud包绘制词云

环境：

Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (64-bit)

工具：

jupyter notebook

从网上下载了一篇小说《老九门》，以下对这篇小说进行分词，并绘制词云图。

分词使用最流行的分词包jieba，参考：https://github.com/fxsjy/jieba

或点击此处本站下载jieba库。

词云使用wordcloud包，参考：https://github.com/amueller/word_cloud

或点击此处本站下载wordcloud库。

这两个包都不是anaconda自带的，需要按官网的步骤安装。

import wordcloud as wc
import jieba
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.misc import imread
%matplotlib inline
plt.rc('figure', figsize=(15, 15))

首先读取文件，保存到一个字符串对象中。

all_text = open(file='老九门.txt', encoding='utf-8').read()

查看一下字符串的内容，发现其中有很多多余的字符：'\n'、'\u3000'。

all_text

'\ufeff《盗墓笔记》中，一段与二月红有关的故事。\n《老九门》壹：二月红①\n丝帐许久没有换过了。\n\u3000\u3000她半夜入不了眠，睁开眼睛，便看到床边垂下的帐面，在月光下看着有一死暗淡。原来可是丝丝的带着光亮，好像最白的银拉出来的丝一般。\n\u3000\u3000果然再好的东西，也总是由好往坏了去。\n\u3000\u3000以往一过立秋，... ...<以下省略>

在分词之前先把这些多余字符剔除掉。

all_text = all_text.replace('\n', '' )
all_text = all_text.replace('\u3000', '')

下面先尝试做一次分词，把所有分词用空格分开，输出看一下分词的结果：

seg_list = jieba.cut(all_text, cut_all=False)
words =' '
for seg in seg_list:
  words = words + seg + ' '
print(words)

 "htmlcode">

jieba.load_userdict('dict.txt')
all_seg = jieba.cut(all_text, cut_all=False)
all_word =' '
for seg in all_seg:
  all_word = all_word + seg + ' '
print(all_word)

 "//img.jbzj.com/file_images/article/201806/2018616120414093.jpg" alt="" />

以下是词云制作过程：

# 引入字体
font=r"C:\WINDOWS\Fonts\simhei.ttf"
#读取背景图片,生成矩阵
color_mask = imread("love.jpg")
# 生成词云对象，设置参数
cloud = wc.WordCloud( font_path=font,#设置字体
           background_color="black", #背景颜色
           max_words=2000,# 词云显示的最大词数
           mask=color_mask,#设置背景图片
           max_font_size=100, #字体最大值
           random_state=42)
# 绘制词云图
mywc = cloud.generate(all_word)
plt.imshow(mywc)

<matplotlib.image.AxesImage at 0x1ecebf5e588>

# 把词云图保存到磁盘文件中
mywc.to_file('老九门wordcloud.png')

<wordcloud.wordcloud.WordCloud at 0x1ece4b9bc88>

以上就是使用python进行分词，并绘制词云图的简单操作。对于jieba和wordcloud的更高级的使用方法，还需要进一步研究和学习。

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。