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对python中两种列表元素去重函数性能的比较方法
站长资源 2025/7/5 佚名
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测试函数：

第一种：list的set函数

第二种：{}.fromkeys().keys()

测试代码：

#!/usr/bin/python
#-*- coding:utf-8 -*-
import time
import random
 
l1 = []
leng = 10L
for i in range(0,leng):
 temp = random.randint(1,10)
 l1.append(temp)
print '测试列表长度为：',leng
#first set
last = time.clock()
l2 = list(set(l1))
print l2
now = time.clock()
print '第一种:',now-last
 
#second
last = time.clock()
l2 = {}.fromkeys(l1).keys()
print l2
now = time.clock()
print '第二种:',now-last

测试结果：

对python中两种列表元素去重函数性能的比较方法

我们可以看出，当测试列表长度很短时，使用第二种方法较快，在1000时，第一种性能已经超过第二种了，列表越长，第一种方法优势越明显。当频繁的对短列表进行去重时（长度<=1000）建议使用第二种方法，当长度超过1000时建议使用第二种方法。

但归根结底，建议不要用python进行大规模的数据计算，建议使用matlab、或者python的matlab库，毕竟专业的还是厉害。

以上这篇对python中两种列表元素去重函数性能的比较方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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