DDR爱好者之家 Design By 杰米
流程:模拟登录→获取Html页面→正则解析所有符合条件的行→逐一将符合条件的行的所有列存入到CSVData[]临时变量中→写入到CSV文件中
核心代码:
####写入Csv文件中
with open(self.CsvFileName, 'wb') as csvfile:
spamwriter = csv.writer(csvfile, dialect='excel')
#设置标题
spamwriter.writerow(["游戏账号","用户类型","游戏名称","渠道","充值类型","充值金额","返利金额","单号","日期"])
#将CsvData中的数据循环写入到CsvFileName文件中
for item in self.CsvData:
spamwriter.writerow(item)
完整代码:
# coding=utf-8
import urllib
import urllib2
import cookielib
import re
import csv
import sys
class Pyw():
#初始化数据
def __init__(self):
#登录的Url地址
self.LoginUrl="http://v.pyw.cn/login/check"
#所要获取的Url地址
self.PageUrl="http://v.pyw.cn/Data/accountdetail/%s"
# 传输的数据:用户名、密码、是否记住用户名
self.PostData = urllib.urlencode({
"username": "15880xxxxxx",
"password": "a123456",
"remember": "1"
})
#第几笔记录
self.PageIndex=0;
#循环获取共4页内容
self.PageTotal=1
#正则解析出tr
self.TrExp=re.compile("(")
#正则解析出td
self.TdExp = re.compile("(")
#创建cookie
self.cookie = cookielib.CookieJar()
#构建opener
self.opener=urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(self.cookie))
#解析页面总页数
self.Total=4
#####设置csv文件
self.CsvFileName="Pyw.csv"
#####存储Csv数据
self.CsvData=[]
#解析网页中的内容
def GetPageItem(self,PageHtml):
#循环取出Table中的所有行
for row in self.TrExp.findall(PageHtml):
#取出当前行的所有列
coloumn=self.TdExp.findall(row)
#判断符合的记录
if len(coloumn) == 9:
# print "游戏账号:%s" % coloumn[0].strip()
# print "用户类型:%s" % coloumn[1].strip()
# print "游戏名称:%s" % coloumn[2].strip()
# print "渠道:%s" % coloumn[3].strip()
# print "充值类型:%s" % coloumn[4].strip()
# print "充值金额:%s" % coloumn[5].strip().replace("¥", "")
# print "返利金额:%s" % coloumn[6].strip().replace("¥", "")
# print "单号:%s" % coloumn[7].strip()
# print "日期:%s" % coloumn[8].strip()
#拼凑行数据
d=[coloumn[0].strip(),
coloumn[1].strip(),
coloumn[2].strip(),
coloumn[3].strip(),
coloumn[4].strip(),
coloumn[5].strip().replace("¥", ""),
coloumn[6].strip().replace("¥", ""),
coloumn[7].strip(),
coloumn[8].strip()]
self.CsvData.append(d)
#模拟登录并获取页面数据
def GetPageHtml(self):
try:
#模拟登录
request=urllib2.Request(url=self.LoginUrl,data=self.PostData)
ResultHtml=self.opener.open(request)
#开始执行获取页面数据
while self.PageTotal<=self.Total:
#动态拼凑所要解析的Url
m_PageUrl = self.PageUrl % self.PageTotal
#计算当期第几页
self.PageTotal = self.PageTotal + 1
#获取当前解析页面的所有内容
ResultHtml=self.opener.open(m_PageUrl)
#解析网页中的内容
self.GetPageItem(ResultHtml.read())
####写入Csv文件中
with open(self.CsvFileName, 'wb') as csvfile:
spamwriter = csv.writer(csvfile, dialect='excel')
#设置标题
spamwriter.writerow(["游戏账号","用户类型","游戏名称","渠道","充值类型","充值金额","返利金额","单号","日期"])
#将CsvData中的数据循环写入到CsvFileName文件中
for item in self.CsvData:
spamwriter.writerow(item)
print "成功导出CSV文件!"
except Exception,e:
print "404 error!%s" % e
#实例化类
p=Pyw()
#执行方法
p.GetPageHtml()
导出结果
以上这篇Python简单爬虫导出CSV文件的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
DDR爱好者之家 Design By 杰米
暂无评论...
更新日志
2025年11月05日
2025年11月05日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]
