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一、利用webbrowser.open()打开一个网站:
> import webbrowser > webbrowser.open('http://i.firefoxchina.cn/"htmlcode">#! python3 import webbrowser, sys, pyperclip if len(sys.argv) > 1: mapAddress = ''.join(sys.argv[1:]) else: mapAddress = pyperclip.paste() webbrowser.open('http://map.baidu.com/"_blank" href="https://www.jb51.net/article/143370.htm">这里;不清楚.join()用法的,请参考这里。sys.argv是字符串的列表,所以将它传递给join()方法返回一个字符串。好了,现在选中'天安门广场'这几个字并复制,然后到桌面双击你的程序。当然你也可以在命令行找到你的程序,然后输入地点。
二、用requests模块从Web下载文件:requests模块不是Python自带的,通过命令行运行pip install request安装。没翻墙是很难安装成功的,手动安装可以参考这里。
> import requests > res = requests.get('http://i.firefoxchina.cn/"htmlcode">import requests res = requests.get('http://i.firefoxchina.cn/"htmlcode">> import requests > res = requests.get('http://tech.firefox.sina.com/17/0820/10/6DKQALVRW5JHGE1I.html##0-tsina-1-13074-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1') > res.raise_for_status() > file = open('1.txt', 'wb') #以写二进制模式打开文件,目的是保存文本中的“Unicode编码” > for word in res.iter_content(100000): #<span class="fontstyle0"><span class="fontstyle0">iter_content()</span><span class="fontstyle1">方法在循环的每次迭代中返回一段</span><span class="fontstyle0">bytes</span><span class="fontstyle1">数据</span><span class="fontstyle1">类型的内容,你需要指定其包含的字节数</span></span> file.write(word) 16997 > file.close()四、用BeautifulSoup模块解析HTML:在命令行中用pip install beautifulsoup4安装它。
1.bs4.BeautifulSoup()函数可以解析HTML网站链接requests.get(),也可以解析本地保存的HTML文件,直接open()一个本地HTML页面。> import requests, bs4 > res = requests.get('http://i.firefoxchina.cn/"C:\Users\King\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\beautifulsoup4-4.6.0-py3.6.egg\bs4\__init__.py", line 181 markup_type=markup_type)) UserWarning: No parser was explicitly specified, so I'm using the best available HTML parser for this system ("html.parser"). This usually isn't a problem, but if you run this code on another system, or in a different virtual environment, it may use a different parser and behave differently. The code that caused this warning is on line 1 of the file <string>. To get rid of this warning, change code that looks like this: BeautifulSoup(YOUR_MARKUP}) to this: BeautifulSoup(YOUR_MARKUP, "html.parser") > soup = bs4.BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') > type(soup) <class 'bs4.BeautifulSoup'>我这里有错误提示,所以加了第二个参数。
> import bs4 > html = open('C:\\Users\\King\\Desktop\\1.htm') > exampleSoup = bs4.BeautifulSoup(html) > exampleSoup = bs4.BeautifulSoup(html, 'html.parser') > type(exampleSoup) <class 'bs4.BeautifulSoup'>2.用select()方法寻找元素:需传入一个字符串作为CSS“选择器”来取得Web页面相应元素,例如:
soup.select('div'):所有名为<div>的元素;soup.select('#author'):带有id属性为author的元素;
soup.select('.notice'):所有使用CSS class属性名为notice的元素;
soup.select('div span'):所有在<div>元素之内的<span>元素;
soup.select('input[name]'):所有名为<input>并有一个name属性,其值无所谓的元素;
soup.select('input[type="button"]'):所有名为<input>并有一个type属性,其值为button的元素。
想查看更多的解析器,请参看这里。
> import requests, bs4 > res = requests.get('http://i.firefoxchina.cn/"css/mozMainStyle-min.css" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="stylesheet" type="text/css"/>, <link href="" id=" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" moz-skin" rel="stylesheet" type="text/css"/>, <link href="" id=" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" moz-dir" rel="stylesheet" type="text/css"/>, <link href="" id=" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" moz-ver" rel="stylesheet" type="text/css"/>] > type(link) <class 'list'> > len(link) 4 > type(link[0]) <class 'bs4.element.Tag'> > link[0] <link href="css/mozMainStyle-min.css" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="stylesheet" type="text/css"/> > link[0].attrs {'rel': ['stylesheet'], 'type': 'text/css', 'href': 'css/mozMainStyle-min.css"htmlcode">> link[0].get('href') 'css/mozMainStyle-min.css?v=20170705上面这些方法也算是对“网络爬虫”的一些初探。
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