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将tensorflow的ckpt模型存储为npy的实例
站长资源 2025/10/28 佚名
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实例如下所示：

#coding=gbk
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow

checkpoint_path='model.ckpt-5000'#your ckpt path
reader=pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(checkpoint_path)
var_to_shape_map=reader.get_variable_to_shape_map()

alexnet={}
alexnet_layer = ['conv1','conv2','conv3','conv4','conv5','fc6','fc7','fc8']
add_info = ['weights','biases']

alexnet={'conv1':[[],[]],'conv2':[[],[]],'conv3':[[],[]],'conv4':[[],[]],'conv5':[[],[]],'fc6':[[],[]],'fc7':[[],[]],'fc8':[[],[]]}


for key in var_to_shape_map:
 #print ("tensor_name",key)

 str_name = key
 # 因为模型使用Adam算法优化的，在生成的ckpt中，有Adam后缀的tensor
 if str_name.find('Adam') > -1:
  continue

 print('tensor_name:' , str_name)

 if str_name.find('/') > -1:
  names = str_name.split('/')
  # first layer name and weight, bias
  layer_name = names[0]
  layer_add_info = names[1]
 else:
  layer_name = str_name
  layer_add_info = None

 if layer_add_info == 'weights':
  alexnet[layer_name][0]=reader.get_tensor(key)
 elif layer_add_info == 'biases':
  alexnet[layer_name][1] = reader.get_tensor(key)
 else:
  alexnet[layer_name] = reader.get_tensor(key)

# save npy
np.save('alexnet_pointing04.npy',alexnet)
print('save npy over...')
#print(alexnet['conv1'][0].shape)
#print(alexnet['conv1'][1].shape)

以上这篇将tensorflow的ckpt模型存储为npy的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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