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浅谈Python里面小数点精度的控制
站长资源 2025/9/21 佚名
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要求较小的精度

round()内置方法

这个是使用最多的，刚看了round()的使用解释，也不是很容易懂。round()不是简单的四舍五入的处理方式。

For the built-in types supporting round(), values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two
multiples are equally close, rounding is done toward the even choice (so, for example, both round(0.5) and round(-0.5) are 0, and

round(1.5) is 2).

> round(2.5)
3.0
> round(-2.5)
-3.0
> round(2.675)
3.0
> round(2.675,2)
2.67

round()如果只有一个数作为参数，不指定位数的时候，返回的是一个整数，而且是最靠近的整数。一般情况是使用四舍五入的规则，但是碰到舍入的后一位为5的情况，如果要取舍的位数前的数是偶数，则直接舍弃，如果奇数这向上取舍。看下面的示例：

> round(2.555,2)
2.56
> round(2.565,2)
2.56
> round(2.575,2)
2.58
> round(2.585,2)
2.58

使用格式化

效果和round（）是一样的。

> a = ("%.2f" % 2.555)
> a
'2.56'
> a = ("%.2f" % 2.565)
> a
'2.56'
> a = ("%.2f" % 2.575)
> a
'2.58'
> a = ("%.2f" % 2.585)
> a
'2.58'
> a = int(2.5)
> a
2

要求超过17位的精度分析

python默认的是17位精度,也就是小数点后16位，但是这里有一个问题，就是当我们的计算需要使用更高的精度（超过16位小数）的

时候该怎么做呢？

高精度使用decimal模块，配合getcontext

> from decimal import *
> print(getcontext())
Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])
> getcontext().prec = 50
> b = Decimal(1)/Decimal(3)
> b
Decimal('0.33333333333333333333333333333333333333333333333333')
> c = Decimal(1)/Decimal(7)
> c
Decimal('0.14285714285714285714285714285714285714285714285714')
> float(c)
0.14285714285714285

默认的context的精度是28位，可以设置为50位甚至更高，都可以。这样在分析复杂的浮点数的时候，可以有更高的自己可以控制的精度。其实可以留意下context里面的这rounding=ROUND_HALF_EVEN 参数。ROUND_HALF_EVEN， 当half的时候，靠近

even.

使用格式化(不推荐)

> a = ("%.30f" % (1.0/3))
> a
'0.333333333333333314829616256247'

可以显示，但是不准确，后面的数字基本没有意义。

关于小数和取整

既然说到小数，就必然要说到整数。一般取整会用到这些函数：

round()

这个不说了，前面已经讲过了。一定要注意它不是简单的四舍五入，而是ROUND_HALF_EVEN的策略。

math模块的ceil(x)

取大于或者等于x的最小整数。

math模块的floor(x)

去小于或者等于x的最大整数。

> from math import ceil, floor
> round(2.5)
2
> ceil(2.5)
3
> floor(2.5)
2
> round(2.3)
2
> ceil(2.3)
3
> floor(2.3)
2

以上这篇浅谈Python里面小数点精度的控制就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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