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pytorch训练imagenet分类的方法
站长资源 2025/2/22 佚名
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1、imagenet数据准备：

a、下载数据集

b、提取training data:

mkdir train && mv ILSVRC2012_img_train.tar train/ && cd train
tar -xvf ILSVRC2012_img_train.tar && rm -f ILSVRC2012_img_train.tar
find . -name "*.tar" | while read NAME ; do mkdir -p "${NAME%.tar}"; tar -xvf "${NAME}" -C "${NAME%.tar}"; rm -f "${NAME}"; done
cd ..

c、提取验证集

mkdir val
cp pre_val.sh val/
cp ILSVRC2012_img_val.tar val/ && cd val && tar -xvf ILSVRC2012_img_val.tar && rm -f ILSVRC2012_img_val.tar
echo "pre_val.sh running"
sh pre_val.sh
rm pre_val.sh

注意：如果最后一步无法成功，打开网页复制内容生成一个pre_val.sh文件后处理

windows编辑的sh文件用下面去问题cat -v old.sh |tr -d "^M" > new.sh

以上这篇pytorch训练imagenet分类的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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