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python递归实现快速排序
站长资源 2025/11/8 佚名
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快速排序（QuickSort）是对冒泡排序的一种改进：

基本思想：

通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序

过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

一趟快速排序的算法是：

1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；

2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]；

3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j--)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换；

4）从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换；

5）重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，

进行交换的时候i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。

利用python实现的快速排序代码quick_sort.py如下：

def sub_sort(array,low,high):
  pivotkey=array[low]
  while low<high :
    while low<high and array[high]>=pivotkey:
      high -= 1
    array[low]=array[high]
    while low<high and array[low]<=pivotkey:
      low += 1
    array[high]=array[low]
  array[low]=pivotkey
  return low
 
def quick_sort(array,low,high):
  if low < high :
    pivoloc=sub_sort(array,low,high)
    quick_sort(array,low,pivoloc-1)
    quick_sort(array,pivoloc+1,high)
 
if __name__=="__main__": 
  array=[49,38,65,97,76,13,27]
  print array
  quick_sort(array,0,len(array)-1)
  print array

对一个数组array=[49, 38, 65, 97, 76, 13, 27]进行快速排序，得到的结果如下所示：

=============== RESTART: I:\python_DataStructure\quick_sort.py ===============
[49, 38, 65, 97, 76, 13, 27]
[13, 27, 38, 49, 65, 76, 97]
>

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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