DDR爱好者之家

python 快速把超大txt文件转存为csv的实例
站长资源 2025/3/13 佚名
6 1538
DDR爱好者之家 Design By 杰米

今天项目有个需求，就是把txt文件转为csv，txt之间是空格隔开，转为csv时需要把空格转换为逗号，网上找的一个版本，只需要三行代码，特别犀利：

import numpy as np
import pandas as pd

data_txt = np.loadtxt('datas_train.txt')
data_txtDF = pd.DataFrame(data_txt)
data_txtDF.to_csv('datas_train.csv',index=False)

上述的datas_train.txt只有不到100MB，560W行数据，三分钟之内转换完毕。

然后我换了一个5600W行共1.2G的txt文本，用上述代码转换，电脑直接卡死了。

原因在于上述代码会把全部的txt加载进内存，然后再转换，这就会造成电脑内存耗尽。

然后就想到了切割数据的办法，具体实现如下：

import numpy as np
import pandas as pd


train_data = pd.read_table('big_data.txt',iterator=True,header=None)

while True:
 try:
  chunk = train_data.get_chunk(5600000)
  chunk.columns = ['user_id','spu_id','buy_or_not','date']
  chunk.to_csv('big_data111.csv', mode='a',header=False,index = None)
 except Exception as e:
  break

这里我把数据分成了小块，每块数据有560W行，分11次加载就能全部加载完了，速度也很快，总共花了5分钟左右。

注意，get_chunk()里面的参数表示文件的行数，而非字节数。

以上这篇python 快速把超大txt文件转存为csv的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
DDR爱好者之家 Design By 杰米
ddrfans.com DDR爱好者之家
8,675无损音乐
1,324高清电影
213破解软件
70,141收录资讯

P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网
DDR爱好者之家 Design By 杰米