前言:
在使用DDT数据驱动+HTMLTestRunner输出测试报告时遇到过2个问题:
1、生成的测试报告中,用例名称后有dict() -> new empty dictionary
2、使用ddt生成的用例名称无法更改
1、用例名称后有dict() -> new empty dictionary
报告中用例名称后有dict() -> new empty dictionary,如图所示:
解决方案:这是ddt高版本1.2.0的bug
1、cmd先通过pip uninstall ddt 卸载ddt,
2、然后再安装一个低版本的ddt,命令pip install ddt==1.1.3
安装后再运行程序,结果如下
2、使用ddt生成的用例名称无法更改
如上图所示测试用例名称都是test_api_index,运行结果无法看出用例执行的是哪条数据,翻阅网上的资料找到一个比较好的方法,讲解比较详细,这段内容来自链接https://www.cnblogs.com/Simple-Small/p/9230382.html
ddt源码中有个函数用来生成用例名称, mk_test_name
它接收两个参数:name 和 value.
name:为测试用例的名字。即test_api.
value:为测试数据,ddt是处理一组测试数据。而这个value就是这一组数据中的每一个测试数据。
对value的值是有限制的:要么就是单值变量,要么就是元组或者列表并且要求元组和列表中的数据都是单值变量。如("name","port") 、["name","port"]
如果传进来的测试数据,不符合value的要求,那么测试用例名字为:name_index。
如果传进来的测试数据,符合value的要求,那么测试用例名字为:name_index_value。如果value为列表或者元组,那么将列表/元组的每个数据依次追加在末尾。
比如传进来的name值为test_login,value值为["name","port"]
。那最终的测试用例名字是:test_login_01_name_port。
如果传进来的name值为test_login,value值为{"userName":"18500384561", "password":"123456"},
那最终的测试用例名字为:test_login_1。 因为它不支持对字典类型的数据处理 。
而我的接口自动化框架中,ddt处理的数据是一列表:列表当中每个数据都为字典。ddt一遍历整个列表,那传给value的值刚好是字典。。
所以我得到的测试用例名称就是:test_login_1,test_login_2,test_login_3
为了让我的测试报告,呈现的更好。那就改改ddt源码,让它能够适应我的框架。
考虑两个问题:
1、不同接口的测试用例名字如何来??
2、如何让ddt支持对字典的处理??
解决方案:
第一个问题:每一个测试用例主动提供一个用例名字,说明你是什么接口的什么场景用例。比如:接口名_场景名。login_success、login_noPasswd、login_wrongPasswd等。
在我的框架当中,每一个测试用例是一个字典。那么我就在字典中添加一个键值对,case_name=用例名称
第二个问题:在ddt中添加对字典的处理,如果字典中有case_name字段,则将字典中键名为case_name的值作为测试用例名称中的value值。
修改后的ddt源码为(红色粗体部分为修改的内容):
更改代码后再执行,结果如下:
总结
以上所述是小编给大家介绍的python使用ddt过程中遇到的问题及解决方案,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]