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使用Python获取电脑的磁盘信息需要借助于第三方的模块psutil,这个模块需要自己安装,纯粹的CPython下面不具备这个功能。
在iPython交互界面中进行如下演示:
查看电脑的磁盘分区:
In [1]: import psutil In [2]: psutil.disk_partitions() Out[2]: [sdiskpart(device='/dev/disk2', mountpoint='/', fstype='hfs', opts='rw,local,rootfs,dovolfs,journaled,multilabel')] In [3]: len(psutil.disk_partitions()) Out[3]: 1
从上面的结果看出,电脑只有一个分区。针对最后的结果专门通过判断字典的元素个数来确认了一下。
查看电脑的磁盘使用百分比:
In [4]: psutil.disk_usage('/') Out[4]: sdiskusage(total=1114478608384, used=305497878528, free=808718585856, percent=27.4)
相对来说还好,新电脑使用时间还不是很长,硬盘暂时还没有塞满。总共用了大约27.4%。
查看电脑磁盘的IO计数:
In [5]: psutil.disk_io_counters() Out[5]: sdiskio(read_count=112237L, write_count=99750L, read_bytes=5243863040L, write_bytes=7047483392L, read_time=80568L, write_time=138699L) In [7]: psutil.disk_io_counters(perdisk=True) Out[7]: {'disk0': sdiskio(read_count=103533L, write_count=86260L, read_bytes=5120090624L, write_bytes=4813373440L, read_time=29774L, write_time=27654L), 'disk1': sdiskio(read_count=8740L, write_count=13723L, read_bytes=124141056L, write_bytes=2237206528L, read_time=50840L, write_time=111871L)}
上面分别使用了两种方式,第一种方式是获取磁盘总的IO信息,第二种是查看电脑分区的磁盘信息。从结果上来看,信息的统计不是按照逻辑分区来统计的,而是按照物理磁盘来统计的。我的电脑上正好是有两块磁盘,一块机械硬盘还有一块固态硬盘,其实这个按照物理磁盘进行统计的说法是根据这个推断出来的。
以上这篇使用python获取电脑的磁盘信息方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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