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Python对象中__del__方法起作用的条件详解
站长资源 2025/2/22 佚名
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对象的__del__是对象在被gc消除回收的时候起作用的一个方法，它的执行一般也就意味着对象不能够继续引用。

示范代码如下：

class Demo:

def __del__(self):

  print("calling __del__")
 
obj = Demo()

del obj

程序执行结果如下：

grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/02_programme_language/03_python/03_OOP/2017/08$python del_method.py

calling __del__

但是，这并不是让__del__执行的唯一方式。其实，这个方法也可以直接调用。测试代码如下：

class Demo:

def __init__(self):

  print("calling __del__")

obj = Demo()

obj.__del__()

程序执行结果：

grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/02_programme_language/03_python/03_OOP/2017/08$python del_method.py

calling __del__

但是，这样的执行很多时候并不能够保证垃圾回收的正常执行。

如下代码：

grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/02_programme_language/03_python/03_OOP/2017/08$python del_method.py

calling __del__

calling __del__

执行结果：

grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/02_programme_language/03_python/03_OOP/2017/08$python del_method.py

calling __del__

calling __del__

推测：上面的删除方法触发了两次删除，但是由于引用关系，删除销毁其实没有实现。

修改代码验证如下：

class Demo:

def __del__(self):

  print("calling __del__")

  del self

 

obj = Demo()

obj.__del__()

print(id(obj))

执行结果：

grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/02_programme_language/03_python/03_OOP/2017/08$python del_method.py

calling __del__

140726800222040

calling __del__

从上面看来，其实主要还有对对象的引用，这个销毁的动作还是需要等待对象引用没有了以后才能够完成。进一步验证代码：

class Demo:

def __del__(self):

  print("calling __del__")

  del self

 

obj = Demo()

obj.__del__()

print(id(obj))

print(id(obj))

执行结果：

grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/02_programme_language/03_python/03_OOP/2017/08$python del_method.py

calling __del__

140568015406936

140568015406936

calling __del__

从上面结果看，猜测还是准确的。

以上这篇Python对象中__del__方法起作用的条件详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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