DDR爱好者之家

对pandas中iloc,loc取数据差别及按条件取值的方法详解
站长资源 2025/3/11 佚名
36 1538
DDR爱好者之家 Design By 杰米

Dataframe使用loc取某几行几列的数据：

print(df.loc[0:4,['item_price_level','item_sales_level','item_collected_level','item_pv_level']])

结果如下，取了index为0到4的五行四列数据。

  item_price_level item_sales_level item_collected_level item_pv_level
0     3     3      4    14
1     3     3      4    14
2     3     3      4    14
3     3     3      4    14
4     3     3      4    14

而使用iloc，如下所示：

print(df.iloc[0:4,6:9])

结果如下，取得是index为0到3四行，以及第6到8列（从0列开始）3列数据。

  item_price_level item_sales_level item_collected_level
0     3     3      4
1     3     3      4
2     3     3      4
3     3     3      4

另外loc可以按条件取数据：

print(df.loc[df.item_price_level==0,:])
print(df.loc[df[item_price_level]==0,:])

上面两条语句效果是一样的，都是取item_price_level为0的所有数据。可以把冒号改成几列列名，只取满足条件的某几列数据：

print(df.loc[df['item_price_level']==0,['item_price_level','item_sales_level']])

结果前两行如下：

   item_price_level item_sales_level
129141     0    10
129142     0    10

条件为多个时 （同时满足两个条件如下）：

print(df.loc[(item_price_level==0) & (item_sales_level==3),:])

以上这篇对pandas中iloc,loc取数据差别及按条件取值的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
DDR爱好者之家 Design By 杰米
ddrfans.com DDR爱好者之家
8,675无损音乐
1,324高清电影
213破解软件
70,141收录资讯

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网
DDR爱好者之家 Design By 杰米