DDR爱好者之家

python训练数据时打乱训练数据与标签的两种方法小结
站长资源 2025/3/13 佚名
14 1538
DDR爱好者之家 Design By 杰米

如下所示：

<code class="language-python">import numpy as np 
 
data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]]) 
y = np.array([1,2,3,4,5])
 
print '-------第1种方法：通过打乱索引从而打乱数据,好处是1:数据量很大时能够节约内存,2每次都不一样----------' 
data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]]) 
data_num, _= data.shape #得到样本数 
index = np.arange(data_num) # 生成下标 
np.random.shuffle(index) 
print '-------原数据：----------' 
print '数据：',data 
print '标签：', y
print '-------打乱数据：----------' 
print '数据：',data[index] 
print '标签：',y[index]

print '-------第2种方法：直接的打乱数据,利用随机数种子，好处：每次打乱的顺序是固定的----------' 
data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]]) 
y = np.array([1,2,3,4,5])

print '-------原数据：----------' 
print '数据：',data 
print '标签：', y
print '-------打乱数据：----------' 
np.random.seed(116)
np.random.shuffle(data) 
np.random.seed(116)
np.random.shuffle(y) 
print '数据：',data 
print '标签：', y</code>

以上这篇python训练数据时打乱训练数据与标签的两种方法小结就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
DDR爱好者之家 Design By 杰米
ddrfans.com DDR爱好者之家
8,675无损音乐
1,324高清电影
213破解软件
70,141收录资讯

P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网
DDR爱好者之家 Design By 杰米