pytorch 调整某一维度数据顺序的方法

站长资源 2025/2/21 佚名

18 1538 18

DDR爱好者之家 Design By 杰米

在pytorch中，Tensor是以引用的形式存在的，故而并不能直接像python交换数据那样

a = torch.Tensor(3,4)
a[0],a[1] = a[1],a[0]

# 这会导致a的结果为a=(a[1],a[1],a[2])
# 而非预期的(a[1],a[0],a[2])

这是因为引用赋值导致的，在交换过程，如下所示，当b的值赋值与a的时候，因为tmp指针与a是同一变量的不同名，故而tmp的内容也会变为b。

# 交换a,b
a,b = b,a
# 等价于
tmp = a
a = b #此时，tmp = a= b
b = tmp

故而在我们通过另外一种方式来对其进行交换，通过对下标索引的方式，对其进行交换

a = torch.Tensor(3,4)
index = [1,0,2]
a = a[index]

以上这篇pytorch 调整某一维度数据顺序的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

pytorch,维度数据,顺序

DDR爱好者之家 Design By 杰米

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！

DDR爱好者之家 Design By 杰米

评论“pytorch 调整某一维度数据顺序的方法”

暂无评论...