DDR爱好者之家 Design By 杰米

如下所示:

def read_data(file_name):
 '''
 file_name:文件地址
 '''
 inputfile = open(file_name, 'rb') #可打开含有中文的地址
 data = pd.read_csv(inputfile, iterator=True)
 loop = True
 chunkSize = 1000 #一千行一块
 chunks = []
 while loop:
  try:
   chunk = dcs.get_chunk(chunkSize)
   chunks.append(chunk)
  except StopIteration:
   loop = False
   print("Iteration is stopped.")
 data = pd.concat(chunks, ignore_index=True)
 #print(train.head())
 return data

以上这篇python分块读取大数据,避免内存不足的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
DDR爱好者之家 Design By 杰米