DDR爱好者之家

对python打乱数据集中X,y标签对的方法详解
站长资源 2024/11/27 佚名
27 1538
DDR爱好者之家 Design By 杰米

今天踩过的两个小坑：

一.用random的shuffle打乱数据集中的数据-标签对

index=[i for i in range(len(X_batch))]
# print(type(index))
index=random.shuffle(index)

结果shuffle完以后index变成None了，看了下api，这样说明的：

对python打乱数据集中X,y标签对的方法详解

这个函数如果返回值，就返回None，所以用index=balabala就把index的内容改变了。去掉index=random.shuffle(index)等号前面的值，这样利用shuffle函数就可以直接将index的内容打乱，并且不返回任何值。

对python打乱数据集中X,y标签对的方法详解

因此以上方式就可以打乱index的顺序，并以新顺序输出batch中的数据。

二.整体引用index这个list中的数据

因为index是一个list，所以代码这样写：

X_batch=X_batch[index]

Y_batch=Y_batch[index]

是有问题的，报错是:TypeError: list indices must be integers or slices, not list.

这是因为我的X_batch,Y_batch都是list，直接引用index是错误的。而可以直接引用的方法是如果X_batch，Y_batch是数组，index是数组，就可以。

所以代码改成了：

X_batch,Y_batch=data_generator(data_path)
index=[i for i in range(len(X_batch))]
# print(type(index))
random.shuffle(index)
index=np.array(index)

X_batch=[np.array(X_batch)[index]]
Y_batch=[np.array(Y_batch)[index]]

参考代码：

对python打乱数据集中X,y标签对的方法详解

以上这篇对python打乱数据集中X,y标签对的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
DDR爱好者之家 Design By 杰米
ddrfans.com DDR爱好者之家
8,675无损音乐
1,324高清电影
213破解软件
70,141收录资讯

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网
DDR爱好者之家 Design By 杰米