DDR爱好者之家 Design By 杰米
1、在 django 表中用到了 manytomany 生成了中间表 pyclub_article_column
from django.db import models # Create your models here. class Column(models.Model): id = models.AutoField(u'序号',primary_key=True,auto_created=True) name = models.CharField(u'名字',max_length=100) published = models.DateField(u'发布时间',auto_now_add=True) def __str__(self): return self.name class Meta: verbose_name = '栏目' verbose_name_plural = '栏目列表' ordering = ['id'] # 按照哪个栏目排序 class Article(models.Model): id = models.AutoField(u'序号',primary_key=True,auto_created=True) title = models.CharField(u'标题',max_length=100,default='') content = models.TextField(u'内容',default='') column = models.ManyToManyField(Column,verbose_name='归属栏目') published = models.DateField(u'发布时间',auto_now_add=True,null=True) def __str__(self): return self.title class Meta: verbose_name = '文章' verbose_name_plural = '文章列表' ordering = ['id'] # 按照哪个文章排序
2、生成了中间表 pyclub_article_column
+-----+------------+-----------+ | id | article_id | column_id | +-----+------------+-----------+ | 370 | 411 | 146 | | 371 | 412 | 146 | | 372 | 413 | 165 | | 373 | 414 | 158 | | 374 | 415 | 151 |
3、我想通过column_id 获得 对应栏目列表中的所有数据列表,原先一直在怎么使用中间表这个问题上,一直搞不会,现在明白了,原来 结果集 column本身也可以作对象,那么,问题简单了
list_info = Article.objects.filter(column=id)
虽然article表中,没有column,但在django model.py通过many to many 已经建立起了对应关系,所以在view.py中,通过article objects时,可以直接使用filter进行类别查询。
以上这篇Django ManyToManyField 跨越中间表查询的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
DDR爱好者之家 Design By 杰米
暂无评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2025年07月05日
2025年07月05日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]