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python将txt文档每行内容循环插入数据库的方法
站长资源 2025/2/22 佚名
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如下所示：

import pymysql
import time
import re

def get_raw_label(rece):
 re1 = r'"([\s\S]*": "'           #-------------正则表达式
 reg1 = re.compile(re1)            # ------------编译一下
 str1 = reg1.findall(rece)
 return str1

def get_detail(rece):
 re2 = r'": "([\s\S]*",'           #-------------正则表达式
 reg1 = re.compile(re2)            # ------------编译一下
 str2 = reg1.findall(rece)
 return str2

def a_file(file,cur):
 model1= 29
 f = open(file, 'r', encoding='UTF-8')
 lines = f.readlines()    #readlines() 方法用于读取所有行(直到结束符 EOF)并返回列表,该列表可以由 Python 的 for... in ... 结构进行处理.保存给lines

 for line in lines:     #循环执行每一行的内容
  model1+=1
  raw_label1 = get_raw_label(line)
  detail1 = get_detail(line)

  # 插入数据
  sql = """insert into models(create_time,model_id,raw_label,detail) values (now(),%s,%s,%s)"""
  cur.execute(sql,[model1,raw_label1,detail1])
  db.commit()


db = pymysql.connect("localhost","root","subaobao666","newdatabase" ) #直接连入newdatabase库
cur = db.cursor() #获取游标


a_file("e:/Desktop/json1.txt",cur)

db.close()

以上这篇python将txt文档每行内容循环插入数据库的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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